当数据变得越来越强大，亚马逊web服务(AWS)对自身定位是帮助企业利用海量信息，以较低成本创建更多的商业价值。在AWS如何使公司管理、存储和分析数据更简单的讨论中，Hadoop、DynamoDB及Elastic MapReduce收益颇多。但是仍然有许多精华还隐藏在表层之下。如下我们介绍三点有助于组织将业务做得更好的提示。

亚马逊云服务中的免费大数据

当企业考虑大数据时，他们倾向于主要关注直接与客户互动所收集的信息。更有远见的商人也可能认识到从合作伙伴那收集数据的价值。但是目前已经可用的、免费的、人们想拥有的大数据究竟是什么样的？

AWS提供了一份不可思议的文库数据集。大部分的信息具备有限商业价值。例如，极少数用户有合理的理由来访问Whole Genome Shotgun Sequencing的Cannabis Sativa Cultivar “Chemdawg”。对于跨国企业具有一定的潜在商业价值的数据集，可能是日本的经济普查数据或者Freebase Data Dump数百万有效的数据。这些数据已经使用几年了，因此它并不具备及时性的特点。但是如果你知道如何正确查询数据，那么你在咨询研究方面就会省一笔费用。AWS文库最大的价值就在于它会让你考虑到其他可以获取免费数据的资源。

AWS将会教你有关大数据的知识

亚马逊web服务作为大数据大学的赞助商正在回报开发商及商业界。到目前为止，IBM已经做到了这一点。然而，亚马逊正吸引更多的学生免费学习亚马逊的AWS课程。这个在线大学提供多种免费课程。Hadoop上的教程似乎非常受欢迎，获得了像Roman这样的初学者的称颂：“这门课程非常的棒，因为这种在线教程可以节省从厚重的书本上学习Hadoop的时间。我更喜欢敏捷的方式：努力尽快实现所要的结果。两个月前，我对Hadoop一无所知。但是，这两个月的时间里，我足可以建立7个节点的Hadoop集群。”

对于那些对大数据有更深悟性的学生来说，甚至有机会编写和发布一个在线教程。拥有一个强大的开发团队来开发大数据，这样的企业是明智的。如果一个重要的团队成员转移到另一份工作中，那么创建教程是确保知识保留的一个很好的方法。为其他学生在网上发布教程增加了可选择的资源。

你可以当场为大数据购买分析版权

一旦你提供了收集和存储数据所需的资源，你仍然需要花费许多时间来分析。运行任何有价值的分析都需要具备一定的计算能力。对于某些类型的数据,每小时甚至每分钟都在进行分析。对于其他大的数据集来说，只需要偶尔进行分析。可能是日常的、季节性的在大事发生之后（在全球范围内或者所属行业的垂直领域内），或者当你获得了大量的新数据之后才需要进行分析。幸运的是使用EC2，AWS会让你的业务分析变得很有亮点，就像你所推出的其他形式的“即服务”活动一样。

如何运行的呢？在任何给定的时间内,AWS还有一些没有被充分利用的资源。像游轮上还有一些空仓一样，你能够以优惠价钱购买访问权限。以现货的价格购买这些资源。提供每小时愿意支付的最大上限价格，只要没有人给出超过你的价格那么你就可以将其他实例添加到云服务中。如果你出的价钱高于或者接近可用资源库的极限价格，那么其他实例就会被终止。这意味着，现买现卖不是关键业务分析最佳的选择。然而，他们仍然可以被用来作为一个较大的弹性消费模型。

AWS可以为使用该方法进行日常大数据任务而节省资金的企业提供许多案例研究。举一个例子，FourSquare使用现买现卖实例分析了三百多万的用户日常签到。他们知道，在一个正在进行的基础上，他们要为这个任务使用更多的资源，但是他们并不想付全价。因此，他们选择了一个可以偶尔中断但是却不会引发重大问题的工作。AWS提醒用户，确保应用程序对大多数现买现卖实例有较高的错误辨识度。