今天应用开发者有巨大量的可用信息。然而，收集大数据的行为的作用却有限，如果它难以访问、组织、传送、解密、分析或投入使用的话。管理大数据很关键，且掌握顶尖先进的大数据趋势，能使应用开发人员保持在掌控之内。

　　2012年，许多公司都已经觉醒，意识到一个事实：他们的不远不只是藏在数据库里的一组信息而已——它是令人意想不到的资源。2013年，我们预计，大企业将开始合理化和挖掘大数据，释放其隐藏的价值。但更多数据的积累增加了成本，也给应用开发人员提出的新挑战。以下是在接下来一年中大数据的三个主要趋势。

　　我们要把所有这些东西放在哪？

　　根据IBM，当前有90%的数据是存储在前两年创建的全球范围内的数据中心中。到2020年，数据总量可能会增长50倍。然后，电脑将会变得有感情，并接管整个世界，达到消灭人类的目标。同时，企业将不得不为所有这些数据找出扩展方法和空间。

　　一个组织可以做的，仅仅是提升使用率和自己进行管理。虚拟化在过去有很大帮助。即使是这样，IT将会耗尽地板究竟/存储架区，并积欠一堆的电费账单，达到全新的水平，如果他们在内部存储数据的话。

　　使用基础设施即服务/平台即服务的云存储是一个显而易见的解决方案，而且即使是晚期的采用都也不得不考虑它。随着大数据增长到更大，存储所有他们自己的数据，对于企业来说不再是可以承担的选择了。2013年，企业可能会发现云不只是最划算的解决方案——它可能是存储即将到来的大量数据的唯一一个可靠的方式。

　　主要的云供应商正在积极兼并和构建数据存储空间（并找出更加新颖的方式来节省一个千瓦的功率），随着企业寻找新的地方来存储他们的溢出数据，这个供应商将变得越来越有吸引力。

　　非结构化数据将重塑大数据

　　如果你的数据在关系型数据库中，简洁地一格一格地存储，不是很好吗？“他们有一个绿色的格、一个粉色的、一个蓝色的和一个黄色的，他们都适合MySQL，而且他们看起来一样。”不幸地是，2013年企业收集的大量数据将会有一个明显的非结构化的外观和感觉。它不仅是文档——我们看到了图像文件、音频、视频、社交媒体行为和日益增长的数量及品种的嵌入式传感器数据。一个关系型数据库很明显已经不能满足它了。

　　位于加利福尼亚州圣克拉拉公司CIGNEX Datamatics的联合创始人兼项目经理Harish Ramachandran指出，大型企业把自己封闭到一个究竟不能预测未来(可耻!)。“企业面临着这些数据量、数据类型和用户类型的挑战，以致于他们的后端系统和内容存储库没有了最初的架构支持。”

　　该解决方案不是简单的、单一的。相反，企业正转向开发数据库生态系统。这不仅是公有云、私有云或本地存储的问题。不同的平台和管理工具都不得不集成在一起，为多个数据流创建一个全面的解决方案。这很有可能是混合了SQL和NoSQL的解决方案。

　　那些想要和他们的数据一起成长的企业必须超越数据仓库中存储的数据的概念，并开始考虑数据作为一个流程或有生命的有机体。如果从最近的历史讲未来，那么内容管理（包括门户或集成层）将和数据存储一样重要。

　　大数据仅仅等于你的分析

　　说到预测未来，这实际上是大数据应该为企业做什么。2013年分析的春天将会到来，以实时和预测的形式。有些公司已经在做这个了——而另一些公司需要注意了。

　　美国康科迪亚的牙科保险你就商的业务系统架构师Paul Jones指出，企业可以使用分析技术在单个的交互空间内以多种方式利用大数据。“有些公司在用户服务中使用预测分析，来决定下一个最好的呼叫行动。或者，他们可以了解怎样最好地给用户营销公司，或怎么解决他们的问题。”

　　他也指出变得越来越智能，当你访问更多的信息（即使大数据）时。“第一次，我们整合第三信息到我们现有的信息中，从而获得更好的前景，360度全视角地看待用户，从而更好地服务和了解他们，发展我们的业务。”

　　大数据分析的未来将取决于它的扩展能力和在一个不断增加的字段的静态数据里整理分散出信号。它要越来越快地做这项浩大的工作，而且要用越来越少的资源。事实上，我们期望看到的移动设备将越来越多的包含入随行功能，并将实时分析带出企业，不久将进入真实的世界。