持续流程改进是达到敏捷境界的重要部分。让我们学习一下，如何使用APM数据来支持更好的流程。

应用性能管理（APM）提供了大量关于系统如何执行的有用数据。你还可以使用APM数据来持续改进你正在开发和维护软件的方法。这可以使你的组织改进流程，同时给你的客户提供更好的服务，现在或都将来。

当你使用APM数据完成你的流程指标时，它对你该在哪方法重点关注提供了见解，以及该做什么来改进开发流程。例如，你可以据关于特定功能使用率的APM数据和经常出现的问题，以及宕机、性能，吞吐量、加载和停机数据与处理数据结合——例如测试中发现的缺陷数据。以及来自于客户（如，他们直接反馈的问题，或他们在社交媒体中如何讨论你的产品的）的反馈，这样你就获得了大量的、丰富的可用的数据，来指出哪些是需要改进用户体验的地方。

例如通过结合根源分析与五在原因或敏捷回顾来研究数据、异常值、重复出现的问题所暗示的趋势，这样你就可以基于APM数据进行深入的研究。因为APM数据来自于真实使用率，你可以推断出你正在研究的问题是真实的，然而解决他们，这样更有可能提升客户满意度。

监测数据对系统的真实使用率提供了洞察力，但你也可以使用它来优化正在进行的工作，给客户交付更多的价值。这样的实例将是你有多个bug，需要决定哪一个要优先修复。如果其中一个bug影响了超过50%客户的功能使用性，而且其它的几乎不会影响到功能，那么这一个bug就需要进行修复了。

APM数据是丰富的资源，它可以告诉你你的系统是如何使用的。例如，你可以使用数据来定义交付的用户案例的值，产品拥有者可以使用客户数据来优化他们未完成的订单，重点关注于所交付的新的或改进的，用户正在使用的功能上。团队还可以使用性能数据来决定哪里需要重构，或做一些修改来研究潜在的方法从而提供系统性能。你可以更有效地权衡改进功能和新功能，当你使用来自于真实系统使用庇的数据时。

与其实用来自APM的原生数据来控制改进措施，我建议项目经理的精力集中于提供数据的有效率上。他们应该支持业务和IT、客户代表和开发人员和运维团队之间的协作。这将有助于消除组织中的阻碍，创造出开放的沟通和高效协作的文化氛围。

请注意，APM指标大多是滞后指标。你不能控制停机或吞吐量来改进你的组织——正如关注于速率并不会使你的敏捷团队更快。组织需要确定他们自己的领导指标，基于他们特定的工作方式、组织构成和文化等等。

如果你的组织开始使用APM数据来了解客户是如何使用它的系统的，你能更准确地决定哪里，以及怎样持续改进你的流程，来交付真正的客户价值。