使用API管理工具进行数据分析和报告，它可以帮助组织最有效地利用该技术。

前文中我介绍了API管理工具应该提供了一些主要功能，包括通过门户与未来客户建立关系、管理服务生态周期、通过集成遗留系统来显露服务，以及加强与合同相关的政策。本文，我将介绍一些我认为API管理了重要的一部分：仪表盘、分析和报告。

有一句老话这样说，“你不能管理你无法测试的东西。”如果组织不仅认真对待公开的API和服务，还能进行管理的话，关键指标必须可衡量，可用于决策流程中。

衡量并使用指标

了解衡量措施比设置临界值和在红灯亮时才做反应，这一点很重要。如果没有收集、分析数据，也没有于日常的决策中，那么组织要迅速反应，而不是进行管理。因此，为了真正管理API，管理工具必须能够提供一系列健康的信息，可以帮助确定管理决策。

前文中，我讲了策略执行功能可被视为数据收集、分析和决策的自动化。网关收集使用信息，验证其是在合同规定的界限内活跃使用的；如果不是，拒绝或关闭相应的请求。为了实现这一目的，必须收集那些仅基于检查流量的指标。这应该包含一些桌面筹码，包括请求数量、响应时间/延迟和信息规模。

你需要一个灵活的机制来捕捉来自于请求和响应信息本身的信息，然后了解如何索引这些信息，分部分进行深入分析。一定要评估用于捕获这些指标的架构，并确保他们可以存储供以后使用，且不会对底层网关造成风险。

分析收集的数据

一旦获得这一信息，要看看简单的限制和即时操作问题以外的东西，重点关注如何分析这些信息，如何利用这些信息管理决策。趋势是一种非常重要的功能。分析能否确定特定用户的使用率每月都稳定增长10%，越来越接近临界值吗？

如果服务使用需要收费，这或许能成为一个契机，通过超前的交互性增加税收，而不是因为需求被压制或拒绝，来处理愤怒客户的一种方法。独立的限制是否与用于监测自然增长的信息相同，并确保有足够的容量吗?访问模式是否与预期一样？虽然所有公司都在努力在生产中没有失败，但更好的目标是争取在生产中没有无须解释行的为。

除了运行时问题，API门户使用率信息是否需要收集？如果API和服务被看作是产品，那么来自于与API门户交互的一切东西是否都被收集了，并为也确保发展前景而找到正确的API和服务，并把那些前景转向到客户，这很重要。

从期望的客户到合同客户，关于实际生产中的使用，他们的平均回复时间怎样？为支持新客户，对于支持API和服务所需要的修订频率如何？什么样的API和服务以及客户会一起使用，只用其中一部分，是否能为用户创建追加销售的机会？

API管理工具的功能

如果你计划提供一个公共API目录，这些功能是必须的。如果只是内部使用，产品经理的思想还是适用的。在内部环境中，API蔓延的风险很大。典型的基于项目的IT文化给项目所需的东西造成的压力，导致密切相关的服务数量越来越多。API管理工具必须能够看到整个API和服务的投资组合管理，并在投资组合中提供了冗余的衡量度。