在衡量应用程序用户体验方面，有没有什么好的客观方法？

这是一个很难回答的问题。让我们来看看用户体验良好的客观衡量意味着什么，它看起来是什么样的？

从本质上讲，用户体验是主观的，所以找到客观衡量方法很困难。如果所提出的问题和结果表现很好的话，调查可能是客观的。老话说，“我们得了八成客户的反馈”比“我想有八成客户反馈”要难的多。

但是，我的客户常常感觉调查数据不可接受，或不理想。他们需要来自于电脑的数据，如点击率、页面停留时间或页面加载时间。所有这些都是用户体验的一部分；尽管如此，这些指标实际上提供了应用性能展示图。

接下来的挑战是提出正确的问题。该问题要精准，因为公司性能将会对照着所问的问题来进行衡量。用于衡量用户体验的问题应该能够应对用户使用软件和向另外推荐的可能性。

《The Wisdom of Crowds》一书的作者James Surowiecki在他的书中主张，一大群人寻找正确答案往往比一个人要好。想象一下，公司拥有成千上万的客户，每部分在同一时间都可能有一千多人提出问题，答案的数量也差不多，介于8.3到8.4之间。这样组织会合理地解释说，应用程序用户体验的客观衡量是8.35左右。

不过,平均数并不总是能告诉人们整个故事。想象一下，通过分析响应时间，来衡量图书馆软件的用户体验。该软件有两类用户：市中心图书馆用户和农村地区缓慢连接过来的用户。用途是一样的。如果我们只衡量平均数，那么城市图书馆连接的快速性能可能抵消和隐藏农村图书馆的性能问题。

更糟糕的是，缓慢的性能可能因为屏幕不同而不同，因为注册和登录花的时间长，即使其他一切速度都很快，用户还是会放弃这过程。再次强调，识别出用户体验并不是人们的平均感觉，这点很重要。每个用户都有他个人的体验。当调查的人数巨大时，才能更好的地看出响应时间在0到1.99秒的人的比例是多少，在2到3.99秒的人的比例是多少，等等。柱状统计图可以使这些数字更可视。

假想响应时间柱状图

柱状图很有诱惑力，可以看出大部分用户的响应时间都是良好的，并抛出的异常值。避开这种诱惑。那些异常值往往是新产品概念或软件潜在扩展能力的最好资源。

我们开始试图从衡量用户体验中收集经得起推敲的数据。这可能把用户群看作一个整体，让用户告诉你什么是重要的。当然，如果那些用户关心的是不同的方面，或者是试图做不同的事时，那么我建议不要使用平均数，要使用柱状图。

当民意调查是不能接受时，那么从数量的角度看，响应时间可能是你最好的选择。当数量不可达到时，有时Goldilocks的测量（“太大”、“太小”和“正好”）是更好的选择。