【编者按】“收集数据只是第一步，分析数据才是关键”，R语言的发展满足了大数据时代统计编程的需求，然而开源环境下的R语言面临着诸多问题，商业支持或许会给R语言带来更好的发展，Revolution Analytics首先推出了AdviseR，CFOworld的Joab Jackson为我们带来了精彩分析。

数据的爆炸性增长给企业带来了压力，同时也催生了数据驱动业务的发展理念，企业等各种组织不得不重视数据统计和分析的作用，为统计计算和图形化而生的R语言迎合了这一庞大的需求，为了帮助企业更好地掌握和利用R语言，应对大数据时代统计编程的需求，Revolution Analytics推出了新工具包，以支持R语言。

David Smith是Revolution Analytics的社区总监和新开源解决方案组的领头人，他指出：“许多公司投入大量资金收集数据，这在过去是从未有过的，而收集数据只是第一步，分析数据才是关键。”这也解释了为什么组织想要仔细地研究R语言。

Smith告诉我们：“R语言几乎成为了数据科学领域的通用语言。”

作为一个用于统计分析和基于数据图形渲染的开源编程语言，R语言获得的人气很高。Revolution Analytics估计在所有数据挖掘项目中超过70%用到了R语言，R语言广泛应用于各个领域，尤其是在金融、制药、新闻传媒和市场营销等行业，这些行业采用R语言辅助决策，基于数据发展相关业务。

Revolution Analytics已经提供了一个商业级R语言发行版，该发行版被称为Revolution R Enterprise（RRE）。RRE专用于解决特定的问题，比如：大数据式的数据分析和高性能计算等，Smith表示：“我们致力于通过AdviseR帮助到每一个使用R语言的人。”

这个包在R 3和R 3.1中都提供相关支持，像其他被广泛使用的第三方插件包一样，该工具包有良好的兼容性。

目前很多公司还只在内部使用R语言，但它们正在努力将这一统计编程语言应用到全面的生产使用中，Revolution Analytics致力于为这些企业设计工具包，并提供相关服务。

该工具包还为R语言提供实时的技术支持，Revolution Analytics工程师分布在美国、英国和新加坡，确保可以为全球用户提供实时服务。

该公司还为企业提供电话热线，帮助企业解决R语言的安装和运行、数据源使用、性能问题的故障排除、错误诊断和功能使用等技术问题。

Smith预测服务部门会收到很多技术问题，而这些问题可能从R语言安装时就产生了。“和许多开源软件一样，一旦你开始使用R语言，难免会遇到各种各样的问题。”帮助企业分析内部数据集也是个新的领域，服务部门会提供一些帮助。

虽然R语言看起来并不难学，但是学习R语言“不仅仅是学习使用图形用户界面这么简单，要真正使用好R语言，用户界面背后的代码才是难点。”

该服务可以帮助用户将他们的R语言副本与其他副本联系起来，提供更多的图形化业务分析工具，比如Tableau、Alteryx Analytics、RStudio和Qlikview。

AdviseR工具包允许用户对论坛和由Revolution Analytics维护的知识库进行无限制访问，该公司还将每月提供由R语言专家参与的Web研讨会。