据Neo Technology 的软件安装工程师Max De Marzi说，通过学习实际应用大数据，图表搜索给企业提供了真正的价值。只要知道事物是如何连接的，就能发现一些独特见解和模式。De Marzi使用Neo4j（Neo Technology的图表数据库），和Cypher（Neo4j查询语言）来为专业客户构建概验证。换句话说，他演示了如何应用这项技术，以及它能够解决什么业务问题。

他的最近的概念验证受到Facebook图表搜索启发，它是一个搜索引擎，给特定用户提供了基于“自然语言”查询的搜索结果。在今年的Big Data TechCon大会上，de Marzi将会教授一门课程，关于使用你自己的数据，如何构建你自己的Facebook图表搜索。

大数据投入使用

行业从大数据中获得的最主要、最直接的好处是面向客户的,即零售。“我会登录一些零售业网站，它们会问我的一般兴趣是什么，这就是他们所能做的，” De Marzi说。他继续假设说，如果是他的家人、访问他的孩子和他的妻子访问数据，且如果已经识别他们的年龄和他们的喜好，该网站将会精准地推送他们喜欢的目标产品。

“事情就是这样，利用一切可用数据。你可以使用社交数据。你可以使用Twitter数据。你不必要从头开始。”那里已经存在了大量的信息。所缺的只是动态整合和使用方法。

虽然，零售业是图表搜索的是直接受益者，但De Marzi也引用大量其它行业的案例。例如，银行可以使用大数据库，通过监测可疑连接，来保护他们避免受骗。“如果有些信用卡被20个不同的人使用的话，那么它就是一张假的信用卡，” De Marzi解释说。

更复杂的诈骗，如欺诈骗集团，依靠在错误层上掩埋数据。传统方法将处理这些信息作为单独的数据点，但会错过他们之间的连坐关系，如20人使用相同的卡片。

产生自己的图表搜索

“这要有一个学习过程，尤其当你拥有NoSQL背景时，” De Marzi警告说。一方面，开发人员需要学习翻译自然语言，从而创建密码查询。也就是说，De Marzi认为主要是的挑战是思想的转变。开发人员需要使用动态的、连通的对象数据点概念来包装他们的头脑。

“适应这些通常需要几小时到几天的时间，” De Marzi说。“一旦他们的头脑包装完毕，那么一切就都变得有意义了，将会变得简单、易用。”

好消息是，有大量的资源供开发人员使用。“现在，有那么多的信息、那么锪在线培训和书籍。我认为人们要立即行动。”