随着信息技术和互联网的迅速发展，大规模生产共享和应用数据的大数据时代已经到来，全球都在进行一场以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业革命。在党的十九大工作报告中，习近平总书记指出“加快建设制造强国，发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，”为下一步推进大数据与工业行业深度融合指明了方向。

联想作为一家高科技制造企业从2011年开始工业大数据的实践，在冶金、汽车制造、医药、烟草等诸多行业开展积极探索，成为推动产业转型升级的推动者和赋能者。2017年12月8日，联想集团与中国电子技术标准化研究院，携手80余家工业大数据生态伙伴共同宣布成立“工业大数据产业应用联盟”；同时，联想还发布了其数据智能战略。

工业大数据产业应用联盟未来规划

联想集团高级副总裁、数据中心集团中国区总裁童夫尧说，“中国乃至全球都在经历着一场新的工业革命，工业生产正在迈进智能制造时代，信息化与工业融合已经上升到国家战略层面，其对于工业生产方式、发展模式和产业生态等方面都带来了革命性的影响，这也是中国建设制造强国的战略任务之一。”

同时，作为联盟理事长童夫尧还说，“工业大数据产业应用联盟未来是以一个平台、一个生态圈为核心，将工业产业链条上下游企业串联在一起，共同发力推进工业互联网的应用进程。工业互联网的应用联盟将在以下方面开展工作”。

1. 产业顶层设计，开展工业大数据产业联盟的顶层结构设计，建立从工业生产到产品营销的完整大数据产业链，同时开展专利池以及知识产权许可方面的工作。
2. 产业合作交流，组织政策、技术、标准等方面的宣传工作，与国内外一流的大数据公司、团队合作交流，塑造“工业大数据产业联盟”品牌，依托联盟品牌在国内开展多层次交流合作。
3. 产业政策解读，开展技术突破、应用创新等方面的调研交流，向政府提供引导信息，并组织进行标准化制定，为相关科技研发以及示范项目提供决策建议和产业链协同支持。
4. 产业数据支撑服务，建设工业大数据开放平台，并且与产业链相关环节进行合作，让联盟成员有一个集中的数据调用、分析、展示和输出的服务平台。开展工业大数据标准化、体系化的相关工作；组织联盟会员开展标准研制与验证、产品实现和测试认证等活动。
5. 产业生态链互动合作，将涉及工业智能领域物联网、智能设备、云计算、人工智能等技术合作伙伴汇聚在一起，搭建交流合作平台，互动互补，形成面对工业行业应用的一站式解决方案中心。
6. 大数据系统产品第三方检测服务，以我国大数据领域的首个国家级质量监督检验中心，国家大数据系统产品质量监督检验中心为依托，采用联合国内科研机构和厂商，基于相关开源社区定制开发的海量存储、性能基准、数据挖掘、机器学习等方面的测试工具，开展国家标准验证工作和标准符合性测试等一系列的测评工作。

联想解读增强智能（AI）

毋庸置疑，今天我们正在飞快地进入由AI（通常称为人工智能）驱动的全新时代。“对于AI大家都习惯于翻译成人工智能，而实际上我更愿意看作是增强智能，人工智能或者增强智能的基础是数据，数据对于智能来说就像汽油一样是动力的源头，”联想集团董事长兼CEO杨元说。

2011年，联想人大数据建设实现了企业管理数据、生产线数据、产品使用数据、用户服务数据以及用户反馈数据，甚至宏观经济、行业发展市场竞争等多维度海量数据的汇聚统一，完成全球化超大规模集群部署。目前构建了10个数据中心，2000多台服务器、10PB数据容量的超大规模集群，每天新增150亿条数据记录、超过30TB的数据量；在北京、香港、成都设有三个研发中心，500多名大数据平台开发与运维人员、50多名数据科学家，30多名行业与业务解决方案专家。联想大数据具备了目前国内在大数据领域产品成熟度高、实际应用经验丰富、实施能力强大、专业化程度高的专业团队。

联想LeapAI：全价值链工业大数据平台

联想集团副总裁、数据智能业务负责人田日辉表示，作为全球化工业智能的领先实践者，联想以自身制造业的先进实践和大量的行业客户服务经验为依托，以Leap大数据产品家族为基础， 为广大制造业企业打造了联想工业互联网平台LeapAI。 LeapAI提供全价值链的赋能型产品，包括工业物联网平台实现数据采集、工业大数据平台实现数据汇聚和业务使能，工业智能平台实现业务预测优化等，并支撑面向业务闭环的工业App开发。联想工业互联网平台LeapAI致力于为传统企业实现转型升级、“跨越式”迈入工业4.0时代提供一站式服务。

首先，针对制造企业设备异构性强、实时性要求高等特点，LeapAI提供不同技术手段保证了企业内外部数据的“智能互联”。其中，Leap Edge产品组件为企业提供强大的工业物联网采集及边缘计算能力，实现企业设备数据及生产数据的双向连接，进行数据的实时采集、实时处理，通过相关的分析规则和分析算法，可以进行实时分析、实时预警，帮助用户从物联网大数据分析中获取最大业务价值。与此同时，Leap DataHub组件支持对多源异构数据的高效集成与处理，覆盖50余种主流数据库/数据接口，提供简洁易用的全图形化处理工具，实现数据的抽取、转化和清洗，能满足企业在复杂业务场景下的各类数据整合要求。

其次，LeapAI构建了企业统一数据汇集与分析方案，帮助制造企业实现自动化和信息化系统数据的“智能汇聚”，以私有云、公有云或混合云的方式实现企业内部的数据互通和与外部关联企业间的知识共享。一方面，Leap HD大数据计算平台为企业提供了性能卓越的数据存储与计算能力，另一方面，经过深度优化后的Leap Intelligence算法和模型库包含了特征工程、机器学习、深度学习、运筹优化等专业数据建模工具，性能比开源算法库提速3－10倍，为数据价值的发现提供了有力保障。在此基础上，商业智能报表分析、深入挖掘、自服务式的数据分析等功能为企业应用提供了便捷的接口，开放了平台能力。

第三，根据不同工业细分领域客户的应用需求，LeapAI提供了丰富的、可集成的行业应用集合，实现企业数据的“智能应用”。通过行业算法库快速构建的分析模型，经过与企业业务模式的磨合、碰撞，提供了制造流程中关键场景的业务优化能力。例如，在制造企业的研发与生产领域，可对企业的智能检测、工艺改进、产线预警、能效提升等业务提供决策辅助信息，并形成相应的智能分析结果，实时展现与反馈；在设备维护业务领域，可对设备故障预测、备品备件优化等领域进行智能分析； 在供应链业务方面，基于现有数据及地理位置数据，对路径进行优化，为仓库宏观选址和微观选址提供参考；在营销业务领域，通过将企业内部数据与海量外部数据结合，预测未来销量，洞察新的商机；在服务领域，可结合人工智能产品和技术，实现智能巡检、舆情分析等应用。

最后，杨元庆表示，“未来希望我们能够根据各自企业的实践经验，携手打造一个全方位的产业智能的生态平台，从而以联盟的方式推动大数据应用开花结果，加快各行各业转型升级步伐，为中国企业智能化做出我们的贡献。”