对于云网络,您是喜欢更高的性能还是选择尽可能低的成本? 新的Google云网络层让企业可以随意选择。
今年推出的Google Network Service Tier让云用户能够在价格和性能之间进行权衡,但在选择某个层级之前,了解Google的网络架构和自己对云网络的需求是非常重要的。
Google运营着世界最大的私有全球广域网之一,并使用定制的基于OpenFlow的软件定义的网络来路由数据中心之间的流量。Google运营着两种不同的广域网:一种面向用户和网络伙伴(如互联网服务提供商(ISP)和运营商),另一种是名为B4的内部网络,连接着各个数据中心。
Google根据容量、延迟敏感度和整体应用程序的关键性将流量划分为三类。它还使用软件控制平面来优化Google Cloud Platform(GCP)流量。Google内部的广域网设计的目的是为了获得巨大的容量和最小的延迟,因此Google试图最大限度地利用这一广域网的商业应用程序,如YouTube或谷歌驱动器。
凭借Google网络服务层,公司可以更加明确地向用户提供这些优势。
Google网络服务层介绍
GCP路由WAN流量的原始方法(现在称为Premium Tier)是使用其软件定义的WAN将入站用户流量传送到最近的存在点(POP)处的Google专用广域网。在Google专用广域网上,该服务将GCP流量路由到包含应用程序的区域和数据中心。出站流量反向工作。流量离开运行应用程序的GCP数据中心,通过Google专用广域网路由到离应用程序用户最近的POP,然后退出到公共互联网上进行最终交付。
Standard Tier,像传统的云提供商网络一样,将用户流量通过公共ISP和运营商网络路由到承载用户的GCP服务的区域内最近的POP。这保留了谷歌的专用广域网连接只在该地区中。同样,这个过程反过来也一样。
两个Google网络服务层之间的显著区别之一是它们如何提供服务器负载均衡。Premium Tier提供全局分布式负载均衡和Google云内容交付网络(CDN)。在这种模式下,负载均衡器在全球范围内使用单一IP,将流量引导至距离用户最近的Google POP,并通过私有WAN路由到承载GCP实例的数据中心。
除了为网站提供单一地址的便利性和简单性之外,全局负载均衡使企业能够自动将其他区域的系统用作备份容量。相反,Standard Tier仅在一个区域内提供负载均衡,不包括Google Cloud CDN服务。
Premium Tier用户也可以获得更高的可用性。它的专用主干在任意两个Google位置之间至少使用三条独立路径(N + 2冗余),这意味着如果数据中心之间有一条甚至两条光纤线路丢失,那么流量就不会受到影响。
根据谷歌的说法,与Standard Tier不同的是,Premium Tier将有一个服务水平协议,以保证其全球性能。
性能与价格
Google声称其通过实时测量来量化性能,结果显示与Standard Tier相比,Premium Tier提供了更快的中值吞吐量(5 Mbps 相比于3 Mbps快了约67%),和更低的延迟(80 ms相比于92 ms,降低了13%)。这些数字很可能会发生变化,因为这些数据层仍然处于alpha状态,Google只在一个区域内进行了这些测量。
价格因区域和容量而异。然而,在北美和欧洲,对于每月高达500TB的容量来说,Premium Tier比Standard Tier每GB的成本要高23%左右,高容量用户可以使用定制价格。 Premium Tier的定价相当于在GCP现有网络定价中削减了25%,因此Standard Tier在当前价格上提供了更高折扣。
要确定哪些Google网络服务层适合您,请提出以下三个问题:
1.我的服务是否需要最高的性能和可用性?
2.我的后端数据流量是否足够敏感,是否最好将它在公共互联网上关闭?
3.我的服务是否会在全球多个地区运行,是否有可能需要全球负载均衡和CDN?
如果这些都不适用,那么Standard Tier是更好的选择,因为它可以节省资金。否则,最好是购买Premium Tier。
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
作者
翻译
相关推荐
-
逐条讲解:谷歌云机器学习服务
你是否还到找寻将机器学习注入到云应用中的方法?利用本文列举的术语来探索谷歌云服务在语音到文本,图像分析等方面所 […]
-
Google Cloud KMS:安全方面存在哪些优势?
Google Cloud KMS是一个新加密密钥管理服务,对所有谷歌用户适用。专家Matthew Pascucci讨论这一服务的工作原理及它的安全优势。
-
评估公共云中机器学习服务
自从科幻电影中出现了不停闪烁和嘟嘟响的电脑之后,机器学习就被视为计算的未来。今天,未来就在这里,因为机器学习——特别是在云上,变得越来越实用,对企业IT来说也越来越实惠。
-
问问工作负载适合谷歌云实例吗?
并不是所有的工作负载都是相同的——有些需要更多的CPU资源,而其他的一些则需要更多的内存资源。值得庆幸的是,谷歌云实例类型为企业用户提供了众多选项。