预计到2025年，全球存储到数据量将达到163ZB（泽字节）。尽管云计算发展迅速，但目前只有一小部分数据存储在云中。

根据Gartner分析公司研究主管Raj Bala的说法，云存储仅占所有数据的1％。当然，基于云的数据存储肯定会增长。

在这里，CIO面临的挑战是选择适合云端存储的工作负载，以及规划在云存储供应商之间或回本地的数据移动。

Bala表示：“大家围绕云存储存在两个常见误解：公共云是数据的廉价倾销场所以及很容易整合数据分层到云端。”

事实上，通过当前的技术，云存储可能很复杂并且非常昂贵。此外，主要云服务提供商采用不同的云存储方法也使事情变得更加复杂。

Enterprise Strategy Group分析师Edwin Yuen表示：“微软一直将Azure存储定位为内部存储的扩展。而亚马逊云计算服务（AWS）则更侧重于将存储迁移到云端，以供基于云的解决方案使用。同时，我们看到谷歌正在鼓励合作伙伴利用Google Storage。”

云存储障碍

在最基本层面上，迁移数据到云端是非常简单的过程。

谷歌、AWS和微软Azure以及很多小型供应商都提供原始存储容量。即使是历史悠久的企业存储公司现在也允许客户使用信用卡购买存储容量。

例如，NetApp的Azure NetApp Files。但整合云存储与现有IT基础设施或者基于云的计算实例要困难得多。

那些考虑将存储迁移到云端的CIO需要考虑数据格式、与应用程序即成的简易性以及带宽。

到目前为止，云存储市场最成熟的部分是备份和恢复，以及归档。

这里的用例涉及相对较少的数据移动，有些提供商还免费提供数据传入。长期云存储可能很便宜：对于归档，IBM每GB收费仅为0.2美元。而对于备份，云计算可提供灵活性和恢复时间，且成本更低。

PA咨询集团的业务技术专家Rahul Gupta说：“备份可能很昂贵，但你可在云端以更低的价格和更好的恢复时间目标实现备份。”

然而，有些存储系统和云存储网关使用专有数据格式，而不是本地或基于云的应用程序兼容的格式。这会降低数据的可移植性，并会在传输到云端时转换数据时减慢传输速度。那些具有高敏感或关键数据的企业可能会担心数据完整性问题。

同时，存储也是带宽密集型任务。根据Gartner公司的Bala表示，每天产生1TB新数据的企业需要10Gbps链路来传输它，对于单个用例和工作量来说，这是庞大的数字。

应用程序与其数据之间的距离也是一个潜在的障碍。特别是对于传统的内部部署业务应用程序，如企业资源规划（ERP），以及基于云的应用程序，如分析和机器学习。数据最好保持接近计算资源。

SNIA欧洲公司董事Alex McDonald表示：“人们认识到数据有些棘手，并希望保留在它生成的地方。人们正在将计算移动到数据所在的位置，有些人正将数据迁移到云端，因为他们已经将计算迁移到云端。”

随着越来越多的软件供应商转向以云为中心或仅限云计算的产品，这一趋势还将加速。这会使得在云中生成越来越多的数据，但企业仍面临着挑战，即将传统数据与基于云的应用程序集成以及更新存储架构，以便随着规模经济的改善，他们可以利用云存储。

供应商使云成为网络层

存储提供商正在更新其内部部署和数据中心存储系统，以实现更好的云计算兼容性。这包括传统存储阵列和网络附加存储（NAS）系统，以及软件定义的存储架构。

这种模型会将批量存储保留在本地 – 或在私有云中 – 并将存储交付给云服务提供商。这样的话，随着经济和实际障碍减少，IT部门应该能够部署更多的云存储。

然而，要实现这一点，企业需要采用混合模型来存储数据，最有可能的是，采用多供应商或混合模型。 在评估市场时，CIO还需要考虑供应商锁定以及成本。

当前一代硬件虽然可兼容云计算，但却使用专有而非云原生协议。这使得检索数据的唯一方法是将其恢复到本地存储，还需要所有相关的硬件和数据退出费用。云存储的商业利益需要足够高，以覆盖这些成本。

“企业是否应该考虑多云战略将取决于他们的成熟度，”PA咨询公司的Gupta说。 “当你构建解决方案时，你应该想想，当你将数据移动给其他人时会发生什么。”