大部分公共云存储是基于对象存储。块和文件在数据中心占主导地位，但在云端，对象存储才是王道，因为云端需要大量相对便宜的存储来保存非结构化数据。

在其他文章中，我们已经探讨了对象与块和文件存储的优缺点。在这里，我们将讨论三大云提供商使用的对象存储环境。

现在S3已成为事实标准，它源自亚马逊的简单存储服务（Simple Storage Service），其名称亦是来自该对象存储平台，随后它发展成为一种更广泛使用的解决方案，用于解决云端存储以及内部对象存储硬件（例如来自Scality等供应商的产品）的存储。

但S3只是亚马逊的云对象存储，另外，微软有Azure Blob存储，谷歌也有Cloud Storage。

这些都是相似的产品，但它们不会直接相互通信，那么客户如何在三大云对象存储环境之间进行通信呢？

虽然我们完全可以编写脚本以在这三个云之间移动和管理数据，但在查看这些云提供商提供的现成解决方案时，我们发现，这三家供应商提供的互操作性并不一致。

例如，我们可以很容易找到应用程序编程接口（API）连接器以允许从Azure和Google Cloud Storage访问S3存储。并且，谷歌公司做出很大努力让数据可从S3迁移到自己的云端，这当然是出于显而易见的原因。但是，我们却没有明显的产品或服务来帮助从S3访问谷歌对象存储。

在很大程度上，这个市场以及这些供应商的相对实力决定了可用的解决方案。

然而，这篇文章的主要目的是概述云端主要对象存储环境，让我们开始吧。

云对象存储

在这些提供商的对象存储方案中，对象可以是任何数据，例如文件、图像或某种其他类型的非结构化内容，并且，这些对象通常与元数据存储在一起，元数据用于标识和描述其内容。

对象存储采用扁平结构，这与基于网络文件系统（NFS）存储、基于通用互联网文件系统（CIFS）存储或基于服务器消息块（SMB）存储中的文件结构层次结构不同。

这些提供商的主要区别在于各种服务的名称，以及客户如何访问内容或在不同云之间移动内容。

亚马逊S3

在S3中，对象的大小范围可以从几千字节到5TB，并且，对象被分配到存储桶，这些存储桶提供管理和多租户功能。

用户可使用HTTP（S）、基于REST的API和Web浏览器控制台访问S3。

在命令方面，“Put”用于存储新对象，“Get”检索对象以及“Delete”。而对象的更新是使用Put请求，覆盖现有对象或创建新版本的对象–如果启用了版本控制。

在S3中，对象可以具有用户选择的唯一名称和命令。S3可以通过软件开发工具包访问，语言包括Java、.Net、PHP和Ruby。

亚马逊S3存储层包括标准、标准（不常访问）和Glacier，每种都有不同的定价和访问时间。

微软Azure Blob

Azure Blob是微软的对象存储服务，类似于亚马逊的S3。在其中，“blob”就像存储桶，作为保留对象的框架。

Blob中的对象（显然来自二进制大型对象）存储可以通过HTTP（S）URL访问，以及由用户或客户端应用程序通过Azure Storage REST API、Azure PowerShell、Azure CLI或Azure存储客户端库来访问，它支持多种语言，包括.Net、Java、Node.js、Python、PHP和Ruby。

你可以使用shell和命令行界面（CLI）在Azure Blob中上传、下载、列明、移动和执行其他命令。通过API，Blob中也有类似于S3中的Get、Put、Delete等命令。

最大对象规格为4.7TB。

S3用户可以使用包含S3Proxy的工具通过S3命令访问Azure存储，S3Proxy允许使用S3 API的应用程序访问Blob存储。

同时，（Scality公司的）Zenko Connect for Azure提供了一个S3 API兼容的前端转换器以连接Azure Blob存储。

另外，Azure和谷歌云存储之间也存在一些互操作性，例如，你可以使用Azure Data Factory将数据从后者复制到前者。

谷歌Cloud Platform

与S3和Azure一样，谷歌云存储为存储桶中的对象提供存储。

与其他两个平台一样，单个对象的最大规格为5TB。每个对象的更新限制为每秒一次，这意味着到单个对象的快速写入将无法扩展。

对象可通过HTTP（S）URL进行寻址，谷歌拥有自己的CLI，被称为gsutil，以及API和Web图形用户界面（GUI）访问。

谷歌云存储分为四类，主要区别在于可用性、访问时间和成本：多区域存储、区域存储、近线存储和冷线存储。

谷歌云存储和Amazon S3之间存在一定程度的互操作性。除迁移之外，你还可以从gsutil命令行管理和使用S3中的存储桶。你可以使用谷歌的Storage Transfer Service在S3中选择和管理对象。