在构建技术平台时，施耐德电气公司越来越多地开始利用边缘计算。但是，对于这家总部位于法国的公司而言，他们在这一领域的所有举措都是由业务价值驱动。

施耐德电气边缘计算副总裁Jamie Bourassa表示，例如，该公司正在研究涉及制造地板平台的边缘计算用例，以通过更即时的数据分析进一步提高效率和提高生产率。该公司主要专注于能源管理和电源系统。

施耐德公司正在研究如何与客户组织合作，以帮助他们将更多边缘计算引入其环境。例如，他们的客户包括一家医院，该医院希望开发更智能的机器人功能用于手术，其中实时洞察力至关重要，并且从站点向云发送数据进行分析不允许有延迟。

Bourassa表示：“边缘计算可确保这些类型的数字体验无缝、完美且可行。”

尽管有这些好处，Bourassa表示施耐德电气并未在全球范围内广泛部署边缘计算。他称该公司只是在高管们已经确定潜在业务收益的领域部署边缘计算-无论是在其内部用例中还是与客户公司的合作中。

Bourassa说：“真正的驱动力应该是业务决策，例如提高制造工厂的效率或质量。归根结底，这应该是商业用例，即数学方程式，以确定边缘计算是否可行。”

并不是只有他持有这样的观点。

边缘计算的早期部署者以及管理顾问和技术顾问表示，他们警告CIO及其高管同事不要考虑边缘计算投资或边缘计算计划，CIO应该将边缘计算视为另一种技术工具，并考虑它如何以及在何处帮助实现数字化举措，例如增强客户参与度、提供更好的员工支持或以其他技术工具无法做到的方式提高运营效率。

电气和电子工程师协会高级成员兼阿尔斯特大学网络安全教授Kevin Curran表示：“这是一种加快计算速度及加快很多应用程序的方式。他们应该提出问题，‘为什么不让设备执行算法，而是将数据发送到云端？’在很多地方，我们其实可以停止将数据从边缘发送到中心位置，然后再传输回边缘。这里谈论的是速度和成本节约。”

用例激增

Bourassa将边缘计算称为“新的部署方法”，它使企业能够在创建和需要数据的地方收集和分析数据，从而使他们能够实时做出反应，而不需要考虑因移动数据而造成成本和延迟。

Bourassa说，这种能力促使包括施耐德电气在内的公司开始考虑大量用例。

在边缘计算用例的一个示例中，零售商可在顾客在商店时收集和分析数据，因而允许零售商实时定制销售体验。同时，医疗保健提供者可以即时可靠地处理重症监护数据，从而推动更创新的治疗和更好的结果。而酒店则可以更好地预测他们需要做什么以更好地服务每位客户。工业公司和制造商也可以提高效率，并消除生产和设备维护带来的更多浪费。

边缘计算引入企业

PA Consulting公司的AI和区块链专家Yannis Kalfoglou表示，通常CIO已经部署好很多组件，可用于构建边缘计算。

他表示，典型的企业在其网络的末端拥有大量硬件（包括从安全摄像头到员工和客户的智能手机，再到物联网传感器），以及分析软件、人工智能技术、网络和Wi-Fi。

Kalfoglou说：“边缘计算的作用是整合边缘的所有设备，并使它们变得更加智能、高效。因此，从总体上讲，边缘计算不是你买的东西；同时，它也不是你还没有的东西。”

实际上，联网设备数量的迅速增加很好地表明，边缘计算能力正在不断扩展。这个数字还在持续飙升：Statista的报告估计，到2025年，全球联网的设备总数将达到754.4亿，比2015年增长五倍。

但是，Kalfoglou强调，边缘计算不只是正确的硬件组件集合，而是关于企业如何利用这些元素来收集、处理数据并采取行动以实现业务目标。

他列举了伦敦一家医院的边缘计算用例。这家医院利用安全摄像头拍摄图像并处理有关它们所看到的个人和行为的信息，摄像机本身的机器学习软件会进行数据分析。然后，摄像头可根据分析结果对它们经过训练可识别的任何问题发出安全警告。

Kalfoglou表示：“边缘计算在于设备自身可处理数据并进行推断；否则，你只是在边缘上拥有一台设备。”他指出，供应商自己正在通过微芯片以及分析和AI功能构建一类新的设备，以支持企业部署边缘计算。“因此，CIO只需拥有正确的信息就可以使设备变得很智能。”

传统技术阻碍某些企业转移到边缘计算

但是，并非所有人都已准备好拥抱边缘计算。专家表示，那些尚未拥抱云计算、微服务和其他更现代的IT元素的CIO，在开始考虑边缘计算用例之前，必须先放弃传统技术，并摆脱中心辐射型IT环境的观念。

Kalfoglou说：“边缘带来不同的运营模型、分布式模型，而这正是很多企业没有做好准备的地方。”

因此，很多CIO在计划部署边缘计算时，将不得不进行大量投资。大多数CIO必须花费一些钱才能在其企业中开发边缘计算。这就是成本效益分析的起点，企业需要确定是否、何时何地进行边缘计算是正确的选择。

Bourassa补充说：“这必须是一个财务方程式：我们必须确定这是否会创造更多的收入或提高效率。而答案是肯定的。”

他和其他人指出，很多组件（从网络和云到处理和软件再到边缘设备本身）的成本越来越多地商品化，使企业更加负担得起。

另一方面，专家表示，针对每个用例的边缘计算成本可能各有不同，同时，在大多数情况下，与边缘计算部署相关的持续服务和维护成本仍是未知且不确定的。

变革潜力

同时，执行顾问和技术顾问表示，CIO及高级管理层应该认识到，边缘计算举措的预期投资回报率是可望而不可及的。边缘计算太新了，现在很少有用例可供企业衡量自己的计划。

对此，企业应该思考：潜力在哪里？

Kalfoglou表示：“这超出了本技术讨论的范围，这涉及到业务模型和新的机会。”他补充说，CIO及其企业不应低估边缘计算的潜力，即使当他们在对潜在投资权衡成本时。

他说：“这是改变游戏规则的技术。某些边缘计算用例将带来巨大变革。”