Domo更新添加嵌入式分析和多云功能

日期: 2021-03-28 作者:Eric Avidon翻译:邹铮 来源:TechTarget中国 英文

Domo的最新平台更新添加了增强的嵌入式分析功能和更多的多云功能。

该供应商成立于2010年,他们在周三的虚拟用户大会Domopalooza 2021期间宣布新功能和升级功能。

Domo Everywhere是供应商的嵌入式分析工具的核心,其新功能旨在使企业更轻松地在整个工作流程中将数据掌握在员工手中,以促进分析驱动的决策。

该供应商表示,企业可以在Domo BI环境中使用Domo Everywhere的嵌入式分析功能,也可以将其用作OEM功能,与其他供应商或企业本身的工具配合使用,以简化数据共享、货币化数据资产并增强对敏感数据的治理 。

同时,新的多云功能目的在于使用户能够更无缝地访问其数据。为了克服数据访问和数据缺乏灵活性的挑战,Domo现在提供界面,客户可以在其中跨多个云平台使用其数据,而不需要了解数据来自何处以及他们需要使用哪些工具来访问。

Domo公司首席业务官Jay Heglar表示,Domo Everywhere的增强功能以​​及连接到多个云数据存储平台的单一界面,Domo都是为了使企业中的每个人(从CEO到一线员工)都可以在工作中使用分析功能。

他说:“我们认为,我们需要所有数据交到所有人手中。BI不再是一个部门,这是每个员工都参与的工作。”

除了新的多云技术,在透露与Snowflake的增强集成之后,Domo公司还宣布与AWS的扩展关系。

与AWS的扩展关系包括名为Domo for Amazon Redshift的新工具,该工具是Domo与AWS的云数据仓库之间的本机集成,使客户的数据更易于访问,并且更具操作性。此外,还将提供Domo Appstore中来自AWS Data Exchange的3,400多种数据产品,这些产品可引入Domo并与其他工具一起使用,以及与AWS协作设计的预制仪表板。

Constellation Research公司首席分析师Doug Henschen表示,总体来看,多云功能以及与AWS和Snowflake的扩展关系将对客户产生重大影响。

他说:“去年受疫情影响,我们看到很多企业加速转向云端,为了顺应这种趋势,我想说,我们最重要的是针对多云部署的举措。通过添加多云数据结构、Domo for Redshift以及此前宣布的Domo for Snowflake选项,Domo现在提供更多的云部署选项。”

同样,TreeHive Strategy公司负责人Donald Farmer表示,与AWS和Snowflake的合作伙伴关系以及改善对云端存储数据的访问对Domo至关重要。

他说:“对他们来说,这是相当重大的进步。多云功能源自他们不断改进的合作伙伴关系,以及他们与各种新平台合作伙伴的合作。这都表明Domo在过去几年中一直采取更加开放的态度,并且现在开始结出硕果。”

除增强的嵌入式分析和与云相关功能外,Domo的平台更新还包括很多增强的智能功能,其中包括:

  • Natural Language (NLG) in Narrative Cards,这是数据叙事工具,它可自动对数据运行复杂分析,并生成有关数据的叙事,使没有数据科学背景的企业用户也能理解;
  • Dataset Views and Analyzer,该工具可指导业务用户进行分析,包括在单个界面中进行探索、可视化和分析;
  • DDX Bricks,该工具可使客户创建和部署自定义数据可视化和BI应用程序,而无需编写代码。

新的嵌入式BI和AI功能现已全面推出,而与增强多云能力相关的功能将于今年晚些时候推出。

此外,在Domopalooza举行的前几天,该供应商发布了Domo AutoML,这是一种由Amazon SageMaker AutoPilot支持的工具,可让用户快速开发和部署机器学习模型,并根据用户提供的数据自动对其进行训练和调整。

Farmer称:“Domo一直在关注人工智能领域,他们是为数不多的真正提供AI的公司之一,而不仅仅是高级的机器学习。Domo中的自学能力超出人们的想象。对我来说,这是亮点之一,当然,改进的低代码环境对他们来说也将非常重要。”

同时,Henschen指出多云功能是其中的一大亮点。

他说:“让我印象最深刻的是,多云、嵌入式和增强BI。”

Henschen补充说,引导分析和NLG功能在分析厂商中已逐渐成为常规AI功能,但与Domo AutoML结合,这使Domo成为功能最齐全的基于云的分析平台之一。

他说:“这些功能表明Domo坚实的进步。”

Heglar表示,该供应商的愿景将继续推动Domo的下一系列新功能和升级,即让所有人都能在其工作中使用分析功能。

他特别指出,Domo的路线图将解决数据敏捷性问题,其中包括数据目录等工具以及与数据连接和交互相关的所有工具;数据素养,包括数据叙事和自然语言处理,以更好地理解数据揭示的内容;和智能行动,开发可提供分析见解的应用程序。

Heglar说:“BI正在从根本上发生改变。这不仅仅在于提供商业智能,还在于帮助客户在业务中变得更加智能。”

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