更新、现代化和重新构建应用程序和工作流以利用云环境需要时间、金钱和劳动力。

对于很多长期存在的企业而言，核心和关键任务应用程序是过时的单体应用程序，这些应用程序被设计用于物理服务器上的传统数据中心。这些应用程序在公共云中可能无法正常运行，有时甚至根本无法运行。现代化举措所涉及的工作使云部署变得缓慢且参差不齐，更不用说企业领导者不愿承担的风险。

对此，IBM为云部署带来新的维度，他们提供高度集成的端到端解决方案堆栈，可为业务用户提供一系列典型的业务流程和工作流。下面让我们了解什么是IBM Cloud Paks以及9种不同类型的IBM Cloud Paks-可帮助缓解云现代化挑战，还可帮助企业迁移甚至支持高级云模型。

什么是IBM Cloud Paks？

IBM Cloud Paks是按主题或目的关联的服务组，例如数据、集成、应用程序、自动化等。理想情况下，这些服务可以完成常见的企业任务，而无需构建或现代化现有应用程序。

IBM Cloud Paks有几个独特的属性，使它们不同于其他日常云服务：

• 容器化。大多数云服务采用VM架构，而IBM Cloud Paks则利用容器技术来提供其服务套件。容器提供轻量级资源使用、快速可扩展性和高度可移植性。
• 分层。IBM Cloud Paks系统包含几个不同的层。底层代表Paks运行的基础架构。Kubernetes运行在基础架构以提供容器编排层。接口则提供通用方法以访问、组织和使用IBM Cloud Paks服务。这些服务、模版和其他组件位于堆栈的顶部。
• 可移植性。通过利用容器和底层Kubernetes编排，可为IBM Cloud Paks组件提供通用操作环境。这使Cloud Paks可运行在Kubernetes运行的任何地方。
• 多样性。Cloud Pak可以提供几十种容器化组件，其中包含大家所知道的IBM服务、IBM中间件和开源组件。每个组件都经过验证，可跨各种基础架构进行互操作，包括从硬件到应用程序。
• 组织性。IBM Cloud Pak的组件通常经过组织以支持常见的业务目标。现在主要有9种不同的Cloud Paks。企业可以部署一种或者多种Cloud Paks来帮助利用云计算范式实现一系列业务目标

1. IBM Cloud Pak for Applications

企业通常依靠应用程序获得收入，以及支持日常运营，但要想从传统数据中心转向基于云的部署模型，企业需要在应用程序现代化方面付出巨大努力。

IBM Cloud Pak for Applications提供一系列工具和服务，可帮助企业通过基于Kubernetes的容器对应用程序进行现代化改造，并为公共、私有和混合云创建新的云原生应用程序。Pak包括各种适用于应用程序支持的关键平台和组件，其中包括：

• IBM WebSphere Application Server Network Deployment;
• IBM WebSphere Application Server;
• IBM WebSphere Application Server Liberty Core;
• Red Hat OpenShift plus Red Hat Runtimes;
• 现代化工具，例如IBM Cloud Transformation Advisor和IBM WebSphere Migration Toolkit; 以及
• IBM Mobile Foundation.

IBM Cloud Pak for Applications可以帮助处理各种用例。例如，它可以将现有的WebSphere 环境现代化到新的IBM容器平台，或者帮助构建和现代化移动应用程序。企业可以同时运行新的和现有的工作负载，以简化过渡并降低风险。使用Pak创建的应用程序可以部署在 WebSphere Application Server、IBM Cloud Private、Red Hat OpenShift和IBM MobileFirst Platform Foundation。

2. IBM Cloud Pak for Business Automation

企业依靠流程和政策来支持日常运营，并保持业务平稳运行。业务自动化有助于实现和维护更快、更一致的业务-客户成果。

IBM Cloud Pak for Business Automation提供一组服务和功能，旨在发现流程、寻找瓶颈或低效率、将AI和自动化应用于流程，以及简化流程以提高效率并减少错误。Pak提供广泛的自动化工具和功能，包括：

• 内容服务，可查找和整理内容；
• 决策服务，可推动决策过程；
• Application Designer用于UI创建；
• Automation Digital Worker用于AI任务；以及
• Automation Workstream Services以创建和管理工作流。

IBM Cloud Pak for Business Automation可用于一系列业务任务，例如自动化员工入职、接收和处理合规性数据请求，以及部署统一方法来管理业务数据。

3. IBM Cloud Pak for Data

数据是业务分析和人工智能的关键，但企业难以管理和维护大量复杂数据，这些数据分布在不同数据源。与此同时，数据的寿命正在缩短。

IBM Cloud Pak for Data提供了一个云平台，可帮助企业有效地查找、管理和使用数据。Pak支持多云环境，包括AWS、Azure、Google Cloud、IBM Cloud和私有云部署。Pak提供数据管理、数据治理、分析和人工智能功能，同时支持来自一系列服务的可扩展和可定制功能，包括：

• AutoAI用于自动化数据和模型开发，以及生命周期管理；
• AutoSQL自动化跨存储和云端访问、管理和维护数据的方式；
• AutoCatalog自动化数据发现、整理和处理的方式；以及
• AutoPrivacy建立并实施数据访问和使用政策。

IBM Cloud Pak for Data可用于数据存储融合、数据操作、数据隐私和数据安全管理以及AI治理等用例。

4. IBM Cloud Pak for Integration

现代企业需要依靠企业应用程序来发展，这些应用程序不断增长，每个应用程序通常具有不同的数据存储。集成应用程序和数据需要无缝协作。传统的集成通常很慢，难以扩展，并且依赖于开发人员深厚的知识技能。

IBM Cloud Pak for Integration提供了一组工具和服务，可帮助企业集成应用程序和数据，类似于集成PaaS技术。Pak旨在支持API管理和应用程序集成等任务，以及企业消息传递和事件驱动的应用程序开发。Pak提供了一系列功能和工具，包括：

• IBM API Connect用于跨多个云保护和管理API产品组合。
• IBM App Connect集成应用程序和数据，不受地点限制；
• IBM MQ用于企业消息传递；
• IBM Confluent Platform用于事件驱动的应用程序开发；
• IBM Aspera用于高速数据传输；以及
• IBM DataPower Gateway用于端到端安全性。

Pak的主要用例侧重于应用程序和数据集成任务。例如，集成可以帮助规范化或预处理数据，以便多个应用程序可以共享一个公共数据存储。同样，集成可以简化和自动化工作流，这些工作流依赖耗时且容易出错的手动数据操作和传输流程。

5. IBM Cloud Pak for Multicloud Management

单个云可能不具备相应的特性、功能和可用性，以支持企业需求。企业越来越多地部署多云战略来访问独特的产品，或提供基于云的工作负载所需的弹性。然而，使用大量云会增加云管理的复杂性。

IBM Cloud Pak for Multicloud Management有助于跨多个云环境提供一致的可视性、控制、自动化和治理。Pak支持与现有工具和流程以及事件、基础设施、集群和边缘管理的集成。Pak提供或支持各种工具和功能，包括：

• IBM Netcool Ops Manager;
• Monitoring Module;
• Terraform & Service Automation Module;
• CloudForms; 以及
• Red Hat Ansible Tower.

IBM Cloud Pak for Multicloud Management是基于角色的概念，其中用例按与多云管理最相关的角色进行分类。Pak定义了五个角色：开发人员、运维人员、IT管理员、站点可靠性工程师 (SRE) 以及安全与合规工程师。常见任务按角色分组。例如，开发人员拥有工具可配置资源以创建和管理云应用程序或监控应用程序性能。同样，SRE可以接收集群和应用程序事件的通知，检查资源使用情况并管理Kubernetes pod。

6. IBM Cloud Pak for Network Automation

传统上，网络是静态实体，包含离散的物理和虚拟化设备以及资源。这些组件被组装和配置成网络基础架构，通常需要耗时的手动干预来更新或更改，这可能给企业带来安全性和合规性问题。

IBM Cloud Pak for Network Automation为网络带来了虚拟化、管理和自动化。Pak基于网络功能虚拟化技术，能够发现、虚拟化、组织和配置网络资源以加快网络管理任务，同时减少错误。Pak包括以下组件：

• Site Planner;
• IBM Automation Foundation;
• Telco Network Cloud Manager;
• AI Manager;
• Metric Manager; 以及
• Event Manager.

IBM Cloud Pak for Network Automation有几个可能的用例，通常旨在帮助通信服务提供商。例如，Pak可以帮助加快新网络和网络服务的创建和部署，那些通常需要数天时间并需要手动更改配置的任务可以远程执行。同样，还可协调和自动化常见网络任务，这可以降低企业的网络维护和管理成本。

7. IBM Cloud Pak for Security

各种规模的企业都在努力应对数据盗窃和其他恶意活动。安全专家面临的挑战是保护数据、监控环境，并在威胁出现时采取有效行动。

IBM Cloud Pak for Security提供了一系列特性和功能，旨在帮助安全专家识别、理解和解决威胁。此外，它还可以帮助专家集中保护和管理数据，无论其物理位置如何，并采用编排和自动化来应对现有和新出现的威胁。IBM Cloud Pak for Security包括以下应用程序和工具：

• IBM Security Data Explorer用于联合搜索和调查；
• IBM Security Threat Intelligence Insights用于威胁情报；
• IBM Security Case Management用于跟踪、管理和解决安全事件；
• IBM Security Orchestration & Automation以集成安全工具和自动化响应；
• QRadar Security Intelligence Platform用于安全分析；以及
• QRadar User Behavior Analytics用于检测内部威胁。

IBM Cloud Pak for Security主要用于支持三个基本用例，安全专家可以使用这个Pak来保护业务数据、寻找威胁和处理事件响应。

8. IBM Cloud Pak for Watson AIOps

随着业务步伐的加快以及运营范围扩展到传统数据中心之外，IT专家需要工具来了解、优化和管理庞大的环境。同时，IT团队必须更快地响应并最大限度地减少错误。人工智能被用于运营 (AIOps)，为运营任务带来更高的智能、编排和自动化。

IBM Cloud Pak for Watson AIOps包含一系列与 AI和运营任务相关的特性和功能，包括：

• 新用户导览；
• AI管理；;
• ChatOps;
• AI模型和培训；
• 数据摄取以支持分析和AI；
• 应用程序管理；以及
• 事件/事故管理。

IBM Cloud Pak for Watson AIOps支持多个主要用例。它可以帮助IT员工在应用程序受到影响之前主动识别和修复事件。它还通过分析多个数据源来提高整个环境的洞察力和可观察性。同时，及时的事件识别和补救可以帮助管理成本。最后，监督和管理IT环境的能力对公司治理和合规性越来越重要。

9. IBM Cloud Pak for Data System

企业越来越多地使用数据来做出业务决策，以及训练和维护人工智能系统。但是这些工作需要企业对硬件和软件堆栈进行大量投资。

IBM Cloud Pak for Data System提供了一个集成解决方案，其中包括硬件和软件，支持收集、整理和分析业务数据。该产品基于联想ThinkSystem SD530，结合计算、存储、网络和软件，使用SD530服务器节点阵列，并与高速架构交换网络互连。该系统旨在复制云计算灵活性，使企业能够采用即用即付的使用方案。Pak包括一系列软件和平台，旨在支持数据分析，其中包括：

• Red Hat OS;
• 平台管理工具，用于系统管理、监控和警报；
• 平台支持，用于帮助、资源管理、配置和通信；
• Red Hat OpenShift以支持容器和Kubernetes;
• Cloud Pak for Data System Edition，其中包括数据和分析平台以及数据治理功能；以及
• Netezza用于数据仓库和分析

IBM Cloud Pak for Data System是即插即用的数据分析系统。Pak适用于业务数据现代化战略，例如将数据从旧数据库迁移到现代数据库。在处理越来越多的非结构化数据（例如图像、音频、社交媒体等）时尤其如此。数据现代化有助于使数据更易于访问和分析。另一个例子是，DataOps对象可以帮助确保数据完整性、质量和治理，这也导致更好的分析，以及机器学习和AI成果。

测试和谨慎选择

IBM Cloud Pak使云计算更易于使用，越来越多的企业将使用云计算，并且云提供商大量投资于开发服务和功能，旨在支持云迁移和使用。但是，在迁移到云端前，企业应仔细评估任何类型的云过渡的适用性、弹性以及长期锁定。在依赖供应商合作伙伴提供关键服务时，企业领导者必须考虑替代方案和突发事件。这涉及仔细的测试和原理验证举措，但也需要对提供商的路线图及其对业务的影响进行长期评估。

作为例子，请考虑Cloud Pak for Applications v.5.1当前声明到2030年的服务支持。在此期间，版本和服务可能会发生变化；可能添加新产品，而其他服务或组件可能会被弃用。当提供商进行更改或停止提供服务时，可能会中断业务。