混合云基础设施正在迅速发展。企业正在探索如何利用这个新平台,以改善灾难恢复、降低成本和推动边缘计算,而首席信息官则在挣扎于工作负载现代化成本—为了在云端运行更多应用程序。
混合云工具具有新的控制平面,有助于在云端和本地进行更好的管理。语言无关的混合云工具的创新可以进一步加强这些努力。首席信息官看到了混合云的潜力,可以分散风险并实现大规模AI和机器学习。在混合云工具中集成AI和自动化可以支持更好的监控、管理、治理和安全。这些和更多趋势正在直接影响业务运营,并塑造混合云的未来。
更大的灵活性和控制力
云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation)的生态系统主管Taylor Dolezal说:“塑造混合云未来的主要趋势是,将综合控制平面集成到开源项目中。”云原生计算基金会是一个开源、供应商中立的云原生计算中心。这些新平台是构建和运行云原生应用程序的理想选择,并为在各种环境中管理云资源提供一种灵活安全的方式。随着企业优先考虑满足其IT团队独特工程需求的专业技术,这些控制平面可以简化云资源管理,并为开发人员节省时间。
对于首席信息官来说,至关重要的是,投资于能够平衡灵活性和适应性与控制和安全性的平台。随着混合云环境的复杂性越来越大,企业将需要保持一致的安全协议。他们还将投资于基础设施即代码,以确保应用程序更新、数据和基础设施不会成为孤岛。这些对基础设施层面真正控制方面的投资将提高有效管理复杂混合环境的能力。
咨询公司SSA & Company应用解决方案副总裁Nick Kramer补充说,预计混合云的无服务器计算和容器化技术将大幅增长。这些技术使开发人员能够在不同的云和本地环境中更有效地构建和部署应用程序,而无需更改代码和配置。Kramer说:“这将实现更快的开发周期、提高可扩展性和减少运营开销。”
超大规模供应商的整体私有云产品
AWS和Azure等超大规模供应商可能会将其私有云产品扩展到数据驻留应用程序之外。咨询公司Everest Group云和基础设施副总裁Mukesh Ranjan表示:“受HPE GreenLake和Oracle Cloud@Customer等竞争对手的启发,企业将转向整体集成模型,以结合私有云和公共云系统与增强功能。”
此外,咨询公司Nucleus Research的高级分析师Alexander Wurm预测,预计某些工作负载将有一些云端遣返,特别是那些通过专业硬件可实现更高性能的工作负载。他表示:“这种遣返特别普遍。”企业在方法上也变得越来越复杂,采取“正确的工作负载放在正确的位置”战略,这往往导致混合基础设施。
大规模的AI和机器学习
摩根大通全球技术基础设施首席信息官Darrin Alves推定,混合云架构将推动AI和生成式AI(GenAI)的快速发展。分布式多云模型使企业能够满足训练AI和机器学习模型所需的数据和计算要求,并更有效地大规模推出它们。Alves解释说:“在多个云提供商中安全运行的能力将允许企业快速移动,随着局势变化和提供商推出不同的模型和产品。”
因此,企业将越来越多地转向混合云模型,作为其GenAI计划的一部分。Ranjan说,对于支持AI工作负载,与云GPU相比,对本地的偏好将继续增长。这一趋势可能会为AI服务器制造商创造机会,以支持新的AI即服务模式,这些模式提供集成硬件和托管服务,以支持企业AI计划。
语言无关、云原生应用程序
Dolezal预测,企业将更多地采用与语言无关的开源平台,以简化云应用程序的管理。这些平台正在越来越受欢迎,因为它们能够支持多样化的应用程序架构,并为混合云策略提供更多的灵活性。在工程方面,这些能力可帮助解决各种挑战,包括将平台集成到现有基础设施中,部署CI/CD以及将最佳实践应用于基础设施即代码工具。
Dolezal解释说,无论首席信息官希望提高运营效率,启动和扩展新应用程序,还是两者兼而有之,拥抱语言无关的平台都可以帮助他们的DevOps团队更有效地跨团队和项目开发和管理应用程序。首席信息官仍然需要确保其开发人员平台跨云服务兼容,并能够处理大规模混合云部署的复杂性。
常见的挑战是难以识别和解决跨基础设施和应用程序的问题。国际网络服务和连接提供商Zayo的高级首席安全官Shawn Edwards预测:“在2025年,我们预计客户优先考虑可观察性,以便他们能够实时可视化和相关事件和指标——从基础设施到混合云环境中的应用程序。随着企业越来越多地采用混合和多云环境,攻击表面不断扩大,从边缘到核心再到云端。”
混合云生态系统将继续应对可见性挑战。来自Broadcom和CloudHealth Technologies等FinOps提供商的新产品将重新定义可观察性标准。Ranjan说:“将这些工具集成到托管服务中的服务提供商将获得竞争优势。”
单一供应商风险
VMware一直是混合云领域的关键参与者,但在被Broadcom收购并多次上调价格后,企业开始质疑他们对该供应商的依赖性。咨询公司Kearney的负责人Pranav Sharma报告说,自Broadcom收购VMware以来,大多数企业都在认真评估基于VMware的虚拟化产品的替代方案。顶级选择包括Nutanix,它支持广泛的虚拟化堆栈,包括VMware ESXi和Microsoft Hyper-V;Kernel-based Virtual Machine(KVM),一种基于Linux的虚拟化,由甲骨文、红帽等提供;以及Hyper-V,适用于紧密嵌入微软生态系统且需求较小的客户需求。
Kramer观察到,这似乎是更多有关混合云的对话,关于成本控制和降低依赖单个供应商的风险。他补充说:“这些对话较少与技术风险或优化有关,而更多是关于’关键平台’依赖性造成的业务风险。”
其中一个结果是,管理工具数量的激增,用于无缝集成多个环境,通过负载平衡、基于合规性的优化和成本考虑。Kramer说:“即使是超大规模供应商本身也推出服务,以整合和管理各种混合云部署,包括彼此的专用边缘解决方案和本地环境。”
Alves说,随着首席信息官推进其数字化转型计划,并继续投资混合云,云弹性将是重中之重。他指出:“随着网络安全威胁日益复杂,在多个云端运行可帮助企业避免单一提供商的风险。”
工作负载现代化挑战
Wurm说:“对于认识到迁移到云端的重要性,但缺乏资金、人员或知识以进行有效迁移的首席信息官来说,工作负载现代化的成本一直是个问题。因此,技术供应商开始优先考虑随时随地运行的模式,以便企业可以专注于云环境中的未来发展,同时保持对现有本地工作负载的支持。Wurm建议首席信息官采用分阶段的云过渡战略,优先考虑云原生开发,以有效且符合预算的方式实现应用程序和工作负载的现代化。
首席信息官将越来越多地受益于定制的多供应商环境,以实现他们的目标。寻找供应商和功能的正确组合可以帮助企业优化对云的投资。例如,在服务器中使用Arm处理器而不是当前的x86型号,通常可以降低成本。Alves推测:“由于本地基础设施的选择有限,在云端进行比在本地进行更容易。”
能源效率和可持续性
混合云产品将越来越优先考虑能源效率和可持续性。云提供商和企业将实施绿色计划,例如为数据中心使用可再生能源,并优化资源使用以减少碳足迹。至少在2025年,这些举措不太会受到社会压力的推动,而更多地受到成本的推动,云提供商及其客户在实验和扩展人工智能和GenAI时会产生高昂成本。Kramer指出:“这是业务和ESG激励措施保持一致的案例。”
数据安全、隐私和合规性
企业正在越来越多地探索使用混合云和多云策略来改善其网络安全风险态势。网络安全咨询公司NCC Group董事兼高级顾问Nigel Gibbons表示,安全领域的主要趋势包括,采用零信任架构来验证所有用户和设备,集成AI和机器学习以进行实时威胁检测和响应,并通过统一安全框架(例如云原生应用程序保护平台)整合预防和侦查措施。
企业还在优先考虑数据隐私和合规性,以满足日益增长的监管需求,并保护敏感信息。Gibbons解释说:“这些趋势表明企业越来越多地采用设计安全原则,以支持更具适应性、积极主动的安全策略,以保护混合云基础设施免受不断变化的威胁和挑战。”
随着监管监督范围扩大以及网络安全风险的增加,安全和数据驻留变得越来越重要。Wurm说,这引发人们的讨论,关于如何有效地平衡云环境带来的好处与监管复杂性和潜在风险。混合云方法已成为一种早期补救措施,使企业能够在本地保存敏感数据,并根据法规控制数据位置,同时保持云的敏捷性。
Zayo的Edwards预测,预计企业会更多地采用自我治愈网络和自动化,以自主检测和减轻威胁,以减少停机时间并增强复原力。他解释说:“随着企业越来越多地采用混合和多云环境,攻击表面不断扩大,从边缘到核心再到云端。”因此,企业需要将安全性作为云基础设施设计的基本部分,而不是事后的想法。
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