对很多企业机构来说，高性能计算是一项战略性计划。如果你能够在你的企业机构中优化使用高性能计算的话，那么你就可以更快、更好、更具成本效率地进行计算、设计和测试等工作。

　　所以高性能计算的价值是根据你的需求而有所不同，使你从众多竞争对手中脱颖而出。

　　矛盾

　　不过，高性能计算的基本特性似乎是与厂商和用户的商业超级计算产品相冲突的。

　　往往高性能计算被认为是一种IT行为。尽管它是基于计算机的，但是在很多情况下我更愿意把它看作了一种研究对象，而不是一个IT服务。

　　不管怎样，大多数人还是把高性能计算看作是一种IT服务模式，而且形成了这样一条不成文的IT采购原则：“如果你现有一个占主导地位的解决方案，那么它就是你进行采购的主要候选，除非你有其他一些特殊的需求。”

　　换句话说，如果你的采购流程与行业内其他人不同的话，那么至少你会问：“为什么？”

　　这既有好处也有不足。例如，这促使你选择在配置、支持和可用性方面都非常熟悉的解决方案。你有更多的机会与其他合作厂商、用户和提供商进行集成。这样做还迫使你不得不考虑为什么你的采购流程与其他人是不一样的。

　　但是，这样做却阻碍了技术的创新，对于创新解决方案潜在的优点过分谨慎。另外，这样做还削弱了用户和提供商之间的多样化，从而可能削弱竞争力、技术创新、从而可能导致价格的上涨。

　　考虑到高性能计算的重点就是给企业机构提供竞争优势，所以极力与他人看齐似乎是没有帮助作用的。

　　选择你的立场

　　这个明显的冲突问题是很容易被解决的，这就要取决于你选择区分化的原因。你绝大多数的高性能计算操作中都可以采用商业解决方案，而区分化只被应用于能够创造最大价值的地方。

　　具体来说，这种区分化取决于业务的特性、高性能计算在业务中扮演的角色以及你为了实现业务价值最大化所采用的高性能计算策略。

　　例如，未来几年高性能计算领域一个最热点的趋势就是向商业集群——某种高性能网络将大量服务器连接起来——的迁移，而不是向更加精密的超级计算机。

　　对于高性能计算制造商来说，区分化取决于他们如何选择目标市场。他们尽可能利用商业计算机的优点，但是例如使用一个专有互连能够在大规模并行处理工作负载下提供更紧密的通信；或者包括一个优化的、预装的软件栈；或者专注于更可靠、能够提供、安装和支持服务。

　　所以，一个商业集群也许就代表了在拥有和竞争对手一样多的技术人员和支持选择下利用原始计算资源的最经济方法。

　　通过选择可扩展和优化应用、对用户的更高等级支持、与业务流程的集成、通过能源或者冷却设计削减数据中心成本，你可以在很多方面与别人区分开，比如，操作范围、高性能计算服务其他部件的优化。

　　采用高性能计算的是指就是为了在像业务关键活动方面拥有一定的竞争优势。

　　通过哪些方面的普及化或者常用组件能够实现成本节约？在哪方面投资更有利？哪些优势是无法通过投资来获得的？正确权衡这些因素能够让你在性能和成本方面取得一个最佳平衡。

　　有两点需要注意。第一，高性能计算是目前革新速度最快的技术，所以需要经常评估上面所说各种因素之间的权衡。第二，也是最重要的，从全局角度考虑高性能计算——不仅仅是在硬件方面，技术人员、软件和业务流程等因素也很重要。