亚马逊最近发布了Amazon Kinesis，这是一种针对大量数据快速处理的管理服务。你对于这项服务有什么看法，在哪些地方最有用？
Amazon Kinesis是实时处理数据流的一个管道。类似于Apache Storm，但是完全由亚马逊Web服务托管和扩展。
Kinesis提供了完整的几近实时的数据处理解决方案（十秒以内）。Kinesis并没有真正提供什么新概念，但是这个管理版本可以看做是具体用例的完整套件。
一些案例包括：
- 实时处理日志数据（发现可能的错误并在问题发生时向IT人员发送警报）
- 接收应用用例的实时分析
- 有人在Twitter、Facebook或者Google+提及具体的公司时，设置实时通稿警报
- 使用具体的关键词针对内容监控实时新闻源，然后将这个内容交付给移动设备
Kinesis所做的这种类型的处理与其他亚马逊服务所能做的处理一样。你已经使用了亚马逊的简单队列服务、简单通知服务和自动扩展容量到处理实时数据流（实际上，我的公司也在这么做）
。亚马逊Kinesis真正的优势在于能够更轻松地从头开始构建新的服务，为整个流程提供完整的管理服务。
最终，亚马逊Kinesis对于处理大数据问题非常有用，比如：
- 处理日志数据
- 针对具体术语或者关键短语处理社交媒体流
- 股票价格趋势识别
- 分析实时销售统计
即使你没有大量数据要处理，这种类型的架构能帮助处理容错以及扩展。因此有很多因素可以来使用亚马逊Kinesis，或者只要你担心任何数据流的实时处理问题都可以。
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