在第二届re:invent大会上，亚马逊公布了三种新的AWS实例类型，适用于其弹性计算云（EC2）的基础设施即服务（IaaS）业务。I2实例使用固态硬盘（SSD）以提供高性能I/O能力；C3实例将每个虚拟CPU与硬件超线程捆绑在一起，以应对计算密集型任务；而G2实例为3D应用提供了NVidia图形处理器（GPUs）。

I2实例的最大型号是i2.8xlarge，它提供32个虚拟CPU、244GB内存，以及八块720GB的固态硬盘——用于非永久实例的存储。这一顶级实例能够支持每秒35万次随机读取操作（IOPS），以及32万次随机写入操作。这样的性能针对需要大量随机I/O的应用，例如事务性系统和NoSQL数据库。I2实例的最小型号则是i2.large，从各方面来说其性能是最大规模实例（刚才提到的i2.8xlarge）的1/16。I2实例的底层硬件基于Intel Xeon E5-2670v2处理器，锁定在2.5GHz主频。Netflix云架构师Adrian Cockcroft对此评价道：“任何时候，在云服务的基准测试中，i2.8xlarge都能轻松胜过m1.small实例。”

C3实例基于比I2实例更快的CPU——Xeon E5-2680v2，其时钟频率为2.8GHz。但C3实例提供较少的内存和较小的固态硬盘存储空间。这一实例家族针对的是计算密集型应用，例如高性能计算（HPC），以及使用诸如Hadoop等框架进行大规模数据集分析的应用。除了更近的虚拟CPU到硬件CPU的排列外，亚马逊对私有云（VPC）内部的网络情况进行了提升，使其拥有更高的吞吐率、更低的延时并减少了抖动。要想享受这些网络提升，用户必须通过硬件虚拟机（HVM）来启用网络增强——对C3提供支持的HVM中固化了大量亚马逊机器映像（AMIs），用来简化采用过程。

目前G2实例中只有G2.2xlarge一种实例类型。它提供8个虚拟CPU（基于旧一点的Intel Sandy Bridge处理器）、15GB内存，以及60GB的固态硬盘存储空间。与其他实例类型不同之处是，它使用NVidia的GK104 GPU，内含1536核心和4GB显存。该GPU适用于图形密集型应用，例如3D渲染、视频解码等。亚马逊努力指出，G2并不是用于通用图形计算单元（GPGPU）的工作负载，因为它不支持CG1实例类型所提供的双精度浮点和误差修正内存特性。

I2实例开放后，亚马逊客户将可以在7大实例家族28种不同实例类型中进行选择。某种意义上说，它们会组成一种令人困惑的矩阵，需要人们谨慎分析和选择，并参考基准测试，以确保选择适用于特定应用的部署环境。亚马逊的建议是：“选择对你的工作负载概要和量级最适用的实例类型”，以及“如果应用需求发生变化，那么改变你的实例类型”。对力图确保选择合适的实例类型的开发和运营团队来说，这带来了大量潜在工作。当这些实例类型与多种订购模式组合时，要想确保一个公共云应用的实例使用尽可能经济有效，就变成了一项十足的挑战。