云成本分析工具限制因素

云成本分析工具，比如Cloudyn和Cloudability，提供了有价值的观察结果，主要住如何使用云资源，帮助用户控制这些资源的成本。但是，任何工具都有局限性。

推荐的这些工具的质量受到他们所分析的数据的强烈影响。成本分析工具在任何特定时间运行的无数服务器上收集数据，CPU利用率、内存用例和其他的操作指标。用例模式中更大变量存在，需要更多数据确定出最优化的配置。

为了得到细颗粒的管理报告，确保记录下计算实例和存储对象足够多的元数据。报告工具可以用这个元数据分组，组织成本并利用信息。在多项目或者部门用同一个账户付费时，这种方法非常有用。

记住你要授权给第三方来读访问你的云资源。如果你担心法规遵从问题，尤其是隐私规则，咨询一下审计人员或者其他专业人员。

为了最大化成本分析工具价值，实现工作准则和规程，确保信息收集和推荐能够复审，在合适时能够起作用。不要因为没能坚持做完节省成本的规范化而在云分析工具上浪费投入。

　　关于作者

　　Dan Sullivan，理科硕士、作者、系统架构师兼咨询师，用20多年IT经验。他在高级分析、系统架构、数据库设计、企业安全和商务智能方面很有威望。他熟悉很多产业，包括金融服务、制造业、制药、软件开发、政府、零售和教育。Dan撰写文章涉及的范围广泛，包括数据仓库、云计算和高级分析、安全管理、协作以及文本挖掘。

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