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• >大数据管理工具及最佳实践

  管理大数据已不再是一个小任务了！幸运地，现在有大量的工具和最佳实践供大家使用，从而简化大数据集的处理。下面给出一些建议，帮助你成功地获得大量、高质量的信息。

  • 整合或分解：哪种方式使大数据策略立于不败之地
  • 如何处理大数据的四个“V”？
  • 三步深入了解亚马逊web服务的大数据
  • 数据挖掘：巧用Hadoop大数据处理功能

• >大数据量集合的处理

  众所周知，大数据一直都是技术人员头痛的领域。但是还是有一些办法可以对付此技术的。此部分重点在于给出具体实例，教你如何驯服大量数据集。

  • 应用SOA技术管理大数据和云数据
  • 数据和分布式系统如何解决扩展性问题
  • 采用模式法实现大数据设计
  • 内容管理问题需要大数据解决方案

• >大数据的前路如何

  当然，市场上现在有许多的大数据存储。从越来越多的组织开始采用大数据，到大量数据集对架构的影响，包含着许许多多的隐私信息。仔细阅读本节，看看专家们对未来处理大量的数据的预测如何。

  • 大数据行动是企业必走之路
  • 大数据趋势：2013年即将有大事发生
  • 大数据正在改变企业架构师的作用