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云计算和大数据实践手册

云计算和大数据实践手册
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调查显示,大数据已经走入组织内部,正在改变开发人员的工作方式。实际上,Gartner的一项调查表明,超过70%的组织计划在2016年对大数据进行投资。谈到在云端实施大数据战略时,好消息是你会有很多选择。但是,这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调,尽管大数据云服务很强大,他们也有可能造成混乱,从而需要企业采用比传统的方式更加灵活,琐碎的方法。在这本技术手册中,我们将会具体看一看如何将云计算与大数据结合,为企业带来更多有效价值。

目录:

  • >云和大数据结合趋势

    云端的大数据就像科幻小说里对未来的描绘一样:它在这,只是不是很均匀地分布罢了。大数据和云计算的融合往往是互联网公司的首先项,尤其是初创的软件和数据服务供应商。但很多主流公司并不像互联网公司那样看重云端数据管理。一些公司担心云端的数据安全和隐私保护。

    • 未来五年,大数据将与云计算更加融合
    • 云计算:让大数据分析更任性!
    • 最适合大数据项目的云模型是什么?
  • >云端大数据存储

    对于那些在管理他们数据备份工作中寻求更大灵活性的公司来说,云计算具有着不小的吸引力。但是,对于每一家公司来说,基于云计算的备份技术的成本优势并不会增加。根据一份IDC的报告显示,数据备份/归档业务已成为最适合私有云云计算和混合云计算、较适合公共云计算的功能。在这部分中我们将关注企业是否适合云存储服务以及如何选择云存储服务。

    • 云存储服务——数据存储新挑战的应对之道
    • 如何实施和评估云存储的访问控制措施?
    • 七问潜在公有云存储服务商
    • 五大功能选好云存储提供商
  • >云端大数据分析

    大数据项目挺吓人的,尤其是如果包含了设置和管理Hadoop集群。当你已经准备好实施大数据,请仔细的评估云提供商提供的大数据功能,确保找到最合适的。

    • 云端大数据平台评析
    • 当心!大数据即服务(BDaaS)两大问题
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