：big data

大数据是一个进化的术语描述的任何数量的结构化、半结构化和utructured有潜力被挖掘的数据信息.
大数据可以以3 vs:极端的数据量,各种类型的数据和速度必须要处理的数据。尽管大数据并“t”指任何特定的数量,这个术语通常被当谈到pb和eb的数据,其中大部分不能轻松集成。
因为大数据需要太多时间和花费太多的钱来加载到一个传统的关系数据库进行分析,出现了新方法存储和分析数据,减少对数据模式和数据质量的依赖。Itead,原始数据与扩展元数据聚合在一个湖和机器学习和人工智能(AI)程序使用复杂的算法寻找可重复的模式。
大数据分析通常与云计算有关因为实时大数据集的分析需要一个平台比如Hadoop分布式集群存储大型数据集和MapReduce坐标,结合和处理来自多个数据源的数据.
虽然对大数据的需求analyticsis高,目前数据科学家短缺和其他分析师的工作经验与大数据在分布式,开源环境。在企业中,vendo回应这种短缺通过创建Hadoop设备帮助企业利用半结构化和utructured他们自己的数据。
大数据可以用较小的数据对比,另一个进化的术语“年代通常用于描述数据的体积和格式可以很容易地用于自助分析。通常引用公理是机器/大数据;小数据是人民/
参见:大数据作为服务,大数据管理、甲骨文大数据设备

最近更新时间：2017-05-05 EN