在这个例子中，这个作业是在后台运行的。控制权会立即返回，您可以通过提供 job-epr-file 来获得后台作业的状态，如下所示：

　　[globust@gt4-test ~]$ globusrun-ws -status -job-epr-file st2.epr

　　Current job state: Done

　　让我们来看一个更加真实的多作业提交系统，它可以用类似的方式提交作业。因为我们要提交多作业，所以将 jobType 指定为 Condor，然后通过 GRAM 和 Condor 来查询其状态。

　　清单 10. 为多作业指定调度器

 [globust@gt4-test ~]$ globusrun-ws -submit -batch -f multi3test.xml -o mt3.epr
Delegating user credentials…Done.
Submitting job…Done.
Job ID: uuid:b701732a-c95f-11d9-870d-0011435a15ac
Termination time: 05/21/2005 18:48 GMT

 [globust@gt4-test ~]$ condor_q
 Submitter: gt4-test.tacc.utexas.edu : <129.114.50.64:54109>
 : gt4-test.tacc.utexas.edu
 ID      OWNER            SUBMITTED     RUN_TIME ST PRI SIZE CMD               
 62.0   globust         5/24 11:07   0+00:00:04 R  0   0.0  sh_loop 1100     
 63.0   globust         5/24 11:07   0+00:00:00 R  0   0.0  sh_loop 1200     

　　2 jobs; 0 idle, 2 running, 0 held

　　[globust@gt4-test ~]$ globusrun-ws -status -job-epr-file mt3.epr
Current job state: Pending

　　清单 11 给出了用于清单 10 中的多作业提交的作业描述文件。所指定的可执行文件 sh_loop 是 Condor 发行版中提供的一个示例程序，它会循环一段指定的时间。之所以选择这个例子是因为它非常简单，而且可以指定作业的持续时间，这让我们可以使用 Condor 和 GRAM 工具来展示查询作业的状态。

　　清单 11. 清单 10 中作业所使用的作业描述符

[globust@gt4-test ~]$ cat multi3test.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<multiJob xmlns_gram="http://www.globus.org/namespaces/2004/10/gram/job"
     xmlns_wsa="http://schemas.xmlsoap.org/ws/2004/03/addressing">
    <factoryEndpoint>
        <wsa:Address>
            https://gt4-test.tacc.utexas.edu:8443/wsrf/services/ManagedJ
            obFactoryService
        </wsa:Address>
        <wsa:ReferenceProperties>
            <gram:ResourceID>Multi</gram:ResourceID>
        </wsa:ReferenceProperties>
    </factoryEndpoint>
    <directory>${GLOBUS_LOCATION}</directory>
    <count>1</count>

    <job>
        <factoryEndpoint>
            <wsa:Address>https://gt4-test.tacc.utexas.edu:8443/wsrf/serv
            ices/ManagedJobFactoryService</wsa:Address>
            <wsa:ReferenceProperties>
                <gram:ResourceID>Condor</gram:ResourceID>
            </wsa:ReferenceProperties>
        </factoryEndpoint>
        <executable>/home/mausolf/sh_loop</executable>
        <argument>1100</argument>       
        <stdout>${GLOBUS_USER_HOME}/stdoutM3.p1</stdout>
        <stderr>${GLOBUS_USER_HOME}/stderrM3.p1</stderr>
        <count>1</count>
    </job>

    <job>
        <factoryEndpoint>
            <wsa:Address>https://gt4-test.tacc.utexas.edu:8443/wsrf/serv
            ices/ManagedJobFactoryService</wsa:Address>
            <wsa:ReferenceProperties>
                <gram:ResourceID>Condor</gram:ResourceID>
            </wsa:ReferenceProperties>
        </factoryEndpoint>
        <executable>/home/mausolf/sh_loop</executable>
        <argument>1200</argument>       
        <stdout>${GLOBUS_USER_HOME}/stdoutM2.p2</stdout>
        <stderr>${GLOBUS_USER_HOME}/stderrM2.p2</stderr>
        <count>1</count>
    </job>

</multiJob>

　　结束语

　　本文对 Globus Toolkit 4.0 进行了简要的介绍，并详细介绍了 GRAM 和支持服务的内容。文中还包括几个网格作业提交的例子，用来提供通过 GRAM 来提交作业和监视作业的经验。在更复杂和实际的环境中，GRAM 还需要作出一个明智的决定，来确定将作业提交到哪一个资源和调度器上。这些信息可以通过 MDS（Monitoring and Discovery Service）获得。