过去有两种主要的需求极大地增长了网格计算的价值。不对称经济使得那些 IT 预算有限的公司只能更加充分地利用现有的计算资产，并通过智能地将有限的资源分配给适当的业务应用程序，才能更加灵活地对迅速变化的市场作出快速的响应。在本文中，作者 Matt Haynos 对网格计算和诸如 P2P(端到端)、CORBA、集群计算和分布式计算环境(DCE)之类的分布式计算系统之间的异同进行了简要的分析。

　　网格计算最近作为一种分布式计算体系结构日益流行，它非常适合企业计算的需求。很多领域都正在采用网格计算解决方案来解决自己关键的业务需求，例如:

　　金融服务已经广泛地采用网格计算技术来解决风险管理和规避问题。
　　自动化制造业使用网格解决方案来加速产品的开发和协作。
　　石油公司大规模采用网格技术来加速石油勘探并提高成功采掘的几率。
　　随着网格计算的不断成熟，该技术在其他领域技术的应用也会不断增加。

　　从这个特征定义上来说，网格计算与其他所有的分布式计算范例都有所区别:网格计算的本质在于以有效且优化的方式来利用组织中各种异构松耦合资源，来实现复杂的工作负载管理和信息虚拟化功能。(注意，一个组织可能会跨越很多部门、物理位置等。我们此处使用的是 “组织” 一词的抽象意义。)

　　上一段提到的特征怎么将网格计算与其他分布式模型区分开来呢?这就是我们在本文中希望解答的问题 —— 我们不是展望网格的未来，而是探索一下网格的起源，并了解网格技术是如何逐渐成熟的，然后阐述网格技术与其他分布式计算解决方案(例如 P2P 和 CORBA)之间的区别。我们将通过对网格概念与最流行的分布式计算解决方案进行对比来探索这个问题。首先，我们来理解一下网格计算的价值。

　　为什么要进行网格计算?

　　在过去几年中，随着对自己在信息技术方面投资的重新审视，很多工作公司都得出这样一个结论:最重要的事情是更充分地利用已有的计算资源。因此，利用率的重要性就不断增加。从有限的 IT 预算中榨取更多功能已经很有必要。

　　另外，分布式企业中出现一个广泛的需求:要求能够将有限的资源智能地 分配给适当的业务应用程序。这种技术为企业提供了一定的灵活性，形式可能是对资源重新进行分发，来解决新的市场问题;也可能是让业务应用程序可以更好地服务于迅速变化的现有客户。

　　从制造业来看 —— 它们将自己的大部分资源都投入到了利润最高的产品中 —— 工作负载管理的目标是将计算资源分配给最重要的应用程序。我们称之为工作负载优化(workload optimization)。这是一个非常有吸引力的概念，不过它可以表示很多业务转换的挑战。例如，我们如何确定企业中到底是哪些东西构成了组件或组织上最重要的工作呢?

　　现在，这种概念所产生的潜在生产力和与向工作负载优化转化的趋势相关的商业利益都仍然如此巨大，因此这个概念还不可能被丢弃。网格计算背后的思想是解决平衡和重新分配现有 IT 资源所需要的压力。接下来，我们来看看这些思想和概念的起源。

　　网格计算的起源

　　与 Internet 类似，学术机构在开发构成网格计算基础的第一代技术和架构时，也走在了最前面。很多机构，例如 Globus Alliance、China Grid 和 e-Science Grid 核心程序，都是第一批开始孵化并培育网格解决方案使其不断成熟并适用于商业解决方案的地方。

　　网格诞生于那些非常需要进行协作的研究和学术社区。研究中非常重要的一个部分是分发知识的能力 —— 共享大量信息和帮助创建这些数据的计算资源的效率越高，可以实现的协作的质量就越好，协作级别也越广泛。

　　在商业领域也存在这样需要分发知识能力的一种类似情况。网格计算也可以解决这些需求，这是由于在 Web 服务标准的推动下，业务过程和事务的集成的重要性继续提高。随着商业网格计算的继续采用，(例如由 Global Grid Forum(即 GGF)之类的组织提出)标准会使从实际需求到商业应用程序都会受益。

　　目前，网格计算从学术界基于标准的技术的早期界定和开发中获益良多，这些标准可以满足商业业务所需要的更实际、更稳健的实现需求。我们没有理由去猜测这种协同趋势会随着网格计算的不断成熟而没落。