Marx表示SQL Azure的方式划分了数据，允许开发者为数据的容量设置大小，然后存储在管处系统的各个地方。它将更容易建立SQL Server社区来使用，但是不是什么变革。

　　但Marx建议许多用户将发现Azure存储的好处。用这种方法，开发者可以利用亿万行，自动下载管理，灵活的模式和开放式并行存取。

　　Marx认为“Windows Azure存储有个小缺点，队列和表格与数据库相比更像是Google Big Table系统，我认为‘Windows Azure tables’总体上优于SQL Azure。”

　　为了得到更有效的使用和来自Azure最佳的ROI，Marx有两条建议。

　　*非常规处理你的数据。在标准数据库中，常规化帮助保持顺序，分布文件系统中非常规划帮助避免交叉分割问题。做到这些，在关系中重复属性，为多系数和维护总体复制数据。

　　*脱机计算。这样有利于执行昂贵的脱机问题。Marx推荐维护集合异步和预计算。

　　Marx讲到“Windows Azure不仅仅是为了网络应用，就像云不仅仅为了网络应用。对于分配巨大的工作负载来说也很棒。”

　　在这样的例子中，MapReduce是许多模型的重点。它帮助“减少”创建一个系统的步骤。所有的计算指令执行后，集合将被自动生成。

　　附加技巧：

　　*如果你计划在面向服务架构上使用Azure，允许它同时运行同步和异步很重要。服务行动的不同取决于他们所必需访问的其他服务，并且它通常是两种类型的混合。