半导体存储器的进步推动了新时代的便携式音乐播放器和移动设备的发展。事实上,一般计算机技术的上升基于更便宜、更快、更大的半导体存储器。在White Smocks的人们正在工作以确保其3月继续进行。面向服务的架构师注意了…… 本周的消息,IBM公司和加州理工学院通过自我组装合并了平版模式,从而使其嵌入“DNA折纸结构”表面,这与今天的半导体制造技术并不相悖。
这可能是芯片向前迈出的重要一步,因为他们毕竟得到的很小。(这也可能是自20世纪20年代著名Crane-in-a-Turnstile设计明确的叙述后,对折纸最大的事情!但是,我可能跑题了。) 越来越便宜的磁盘存储对于SQL关系数据库起到了……
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半导体存储器的进步推动了新时代的便携式音乐播放器和移动设备的发展。事实上,一般计算机技术的上升基于更便宜、更快、更大的半导体存储器。在White Smocks的人们正在工作以确保其3月继续进行。面向服务的架构师注意了……
本周的消息,IBM公司和加州理工学院通过自我组装合并了平版模式,从而使其嵌入“DNA折纸结构”表面,这与今天的半导体制造技术并不相悖。这可能是芯片向前迈出的重要一步,因为他们毕竟得到的很小。(这也可能是自20世纪20年代著名Crane-in-a-Turnstile设计明确的叙述后,对折纸最大的事情!但是,我可能跑题了。)
越来越便宜的磁盘存储对于SQL关系数据库起到了巨大的推动作用。毫无疑问,这些DBs仍然有很长的路要走。但是,最近SQL的领导权受到厂商、专家和云计算和有关的现象方面的少数人(Joe the Plumber)的质疑。至少有一个人看到的SQL会继续以COBOL的方式存在——被遗忘但并没有离开。
磁盘存储器作出了飞跃。但对于集群的Java应用服务器的管理日益复杂的网络用户会话上,内存中的随机存储数据(RAM )缓存得到了发展。‘远离磁盘驱动器和远离数据库’是架构师锻造低延迟应用服务的口号。AG软件的Miko Matsumura最近指出缓存趋势:
“……与SQL API相关的时代即将结束。现在就像任何好的遗产一样,SQL将像COBOL一样的不朽。但是,新兴主导API将比基本技术更加了解网络和开发人员。什么比Java的API更好?”
Java作为云计算的语言有了长足的进步,它既支持谷歌和也支持微软的云架构。两家公司都表示,不需要数据库最为云计算中数据架构的一部分——尽管微软今年夏天购买的SQL支持和平息了在云言论之前,不少的SQL开发者军队认为SQL应用程序工作得很好。
迁往云已被一些人看作一个很好的对建立数据结构告别的机会。在一些小范围内, MapReduce作为一个新的数据计划,已经让人很愤怒。但是——磁盘存储、RAM、口香糖内存或任何其他的——毫无疑问的是,这种技术船舶不是可以在很短的时间内运行的船只。有人认为用SQL工具覆盖MapReduce是前进的道路。
所有这一切都是SOA的衍生,因为——当烟雾清除——SOA很可能像云的通用语一样,就像XML是Web服务的通用语一样。
无论如何,新的取代旧的将是一个漫长的旅程——存在的每一个机会都会使传统的架构找到足够的新奇从而掌握控制——哪怕仅长久一点。你觉得呢?
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