虽然数据中心须一度由企业安置和维护，如亚马逊EC2和微软Azure的云服务，他们提供企业在租用硬件上远程存储数据的能力。当然，数据中心是数据中心，并通过很长的电线连接到数据访问和分析，而没有改变它的方式。分布式数据网格技术，数据可以在云中存储并呈现出新的和有效的方式。

　　分布式数据网格，也被称为分布式数据高速缓存，是存储在数据库和应用程序的内存之间的一层。它们是用来存放经常使用的、随时改变的数据，它可以由一个或多个程序迅速访问。

　　数据网格的一个用例是加快数据检索。“分布式数据高速缓存主机数据，以便它可以非常快地访问，比它只是在数据库服务器上保存更快速，” William Bain说，他是ScaleOut软件公司首席执行官兼创始人。

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　　分布式数据高速缓存也可以使应用程序更加可靠。在最近的一次访问中，David Chappell解释了如何在一个数据网格分配内存，允许业务逻辑更加有效和可靠对数据操作。Chappell表示，他已看到很多组织大幅减少后期系统利用数据网格作为分布式的缓存环境的负荷和压力。他说：“这可以在公共云环境中部署。它可以让你所使用的平台内有更多的灵活性和可扩展性。”

　　数据网格另一个有益的特点是在云计算环境中，它们可以交付一个单一的数据包，无论数据存储在哪里。 IBM杰出工程师Billy Newport介绍：“数据网格提供了一个云状数据模型，可以在多个数据中心很好地工作”。他说，数据库没有为跨多个数据中心的分布式数据设计。Newport和他的同事最近增加了对OData的支持，这是一个在WebSphere eXtreme Scale数据网格工具中的一个多语言数据查询的微软协议。