五大潜在大数据问题及解决方案之大数据量

日期: 2013-10-13 作者:Maxine Giza翻译:蒋红冰 来源:TechTarget中国 英文

大数据量:不要疲兵作战!避免数据维护问题     问题:尽可能获得更多的数据,有助于更精准地预测结果,但这一好处意味着追踪更多的信息。巨大数据量很容易变成架构师维护的痛点。TCS的Satya Ramaswamy博士说在转变平台和集群中操作系统层面的升级的情况下,数据维护问题尤为很突出, 解决方案:走在时间的前面!通过使用多集群,数据维护风险可以降低,Ramaswamy说。“为大数据档案解决方案制定一个计划也是值得的。

” | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6

我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。

我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!

【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】

微信公众号

TechTarget微信公众号二维码

TechTarget

官方微博

TechTarget中国官方微博二维码

TechTarget中国

大数据量:不要疲兵作战!避免数据维护问题

六大潜在大数据问题及解决方案 

  问题:尽可能获得更多的数据,有助于更精准地预测结果,但这一好处意味着追踪更多的信息。巨大数据量很容易变成架构师维护的痛点。TCS的Satya Ramaswamy博士说在转变平台和集群中操作系统层面的升级的情况下,数据维护问题尤为很突出,

解决方案:走在时间的前面!通过使用多集群,数据维护风险可以降低,Ramaswamy说。“为大数据档案解决方案制定一个计划也是值得的。”

| 1 | 2 | 3 | 4 | 56

作者

Maxine Giza
Maxine Giza

TechTarget编辑

翻译

蒋红冰
蒋红冰

TechTarget云计算主编,主要负责云计算和虚拟化网站的内容建设。长期专注于IT前沿技术,对云计算、虚拟化、人工智能、区块链等技术都有了解;对行业趋势、市场动态有一定的洞察。

相关推荐