在商业IT世界居高忙于追逐金钱，追求短期业务目标的同时，你是否在疑惑着计算科学家们在他们实验室中正在烹饪着什么大餐呢？你可能会感到惊讶，当得知许多系统和解决方案架构使得人们称奇的、高度现实的应用已经开始在学术界使用时。事实上，下一个在大数据和分布式计算中的真正大突破将是，来自于常春藤联盟，而不是IT联盟。TheServerSide与Daniel Abadi博士（耶鲁大学计算机科学的副教授，）进行了深入探讨，发现了大数据和数据库技术存储中的秘密。这里我们不得不警告你，这将是非常漂亮的图形。　　

探索图形数据库的边缘

　　当涉及到大数据里，可以会与你所知的事情有所出入，而是关于信息中的每一部分与其它部分是如何关联的。这正是在图形中使用大数据和处理大数据的价值所在。耶鲁大学图形数据库项目是关于处理、存储和分析数据的一个项目，这些数据代表了最顶点，及其之间探索的边缘。分析这些信息可以找到匹配的模式，计算最短的差异和提示一些影响。据Abadi博士说，“我们对于那些通常由图形表示的数据很有兴趣，如社交网络关联数据和RDF数据。”Abadi顺便提及这些恐怖的网络也落入到此类别中，是因为“谁跟谁交谈”只是你会想把这类数据绘制成图表来检查模式。所以要注意：小心你在Facebook上的朋友，因为国家安全部或MI-6可以正在看着呢。　　

以正确的方法使用图形数据库

　　使用图形数据库管理的数据类型常常是大型的、复杂的和非常密集的。另外，来画片于移动场景和网络上的事物的新数据随时都会添加进来。无论是哪个大的图形，你必须能够轻松有效地扩展，同时要为实时业务决策保留访问和分析数据的能力。Abadi说，技巧在于找出划分数据的方式，并把它存储用于分布式计算的多个机器上。但是你不能把它劈成许多个块，而不考虑这些小块怎样配合又会复原。你要以一种智能的方式群集它。“如果你没们正确地划分它，那么你想要运行的许多算法都变得非局域性了。多个节点不得不卷进计算中。你越是能缩小那个，你的系统就变得越可扩展。”完全去除节点之间的通信是不可能的，但是限制它意味着促进并行运行多节点的能力。　　

图形数据库及业务分析

　　最常见的开始的用例将会是在社交媒体中，来提示隐藏着的大的影响力，以及如何影响其它人的购买决策的。正确指出涟漪效应的开始，意味着能够开始你自己的涟漪，通过在正确的位置投掷你的石卵。通过使用基于图形的技术来了解大数据，发现正确的位置投掷石卵变得越来越容易。

　　关于如果最好地开发现代化大数据系统，你想法如何，可以留言告诉我们。