随着云计算的发展，它的一个具体应用逐渐凸现出来：大数据。然而，大数据到底意味着什么，如何将其在云环境中应用？这样的问题并能轻松回答。

　　Medio Systems公司创建于2004年，是一家应用服务提供商（ASP），最近该公司进行转型，投身基于云的大数据分析，关注于移动平台。该公司也宣传其在软件即服务领域的天赋，目标客户是T-Mobile、Verizon、Disney以及CBS。

　　Brian Lent是Medio的联合创始人见首席技术官，Ivan Sucharski是该公司的数据战略官，他们探讨了大数据，云计算的发展以及二者之间如何彼此影响。

　　TechTarget:对于不熟悉大数据的人们，你们如何定义它呢？

　　Brian Lent：我会将其定义在这样的范围内，即没有一个单一的部门能够有效的管理它。一旦你将数据在运营流程中运转，你会说‘数据是驱动我们商业的引擎，我们的生产模型和我们的财务预测，’现在数据成为了一种不同类型的资产，由于体积和转换，你需要分析数据路径，排列。一旦数据被看做是利润中心，今后就会使用，我觉得随后就进入了大数据领域。

　　TechTarget:以前大数据和云计算的区别是什么？还是他们就是相同的东西不同的名字？

　　Brian Lent:作为ASP，我们还是会用一种传统的方法发许可证给软件，你可能用三年时间做了一个许可证协议。现在我们用基于云的方法，每月有一个许可证免费。在体积上更加可衡量，基于每月的活跃用户。在技术上，我觉得有很多不同，但是我们的很多服务通过基于REST的应用编程接口API可用。

　　从大数据的角度看，基本的不同是体积。因此，当我们的一些客户进入PB级别，很明显就进入了大数据领域。大数据的另一方面在于数据改变的速率。我们最新的客户Rovio，愤怒的小鸟的制造者，已经达到了百万级别的下载量。每天在我们的云中看到了超过140万的登录事件。他们发布一个新的应用，会立即改变流量。

　　TechTarget:大数据如何适应云计算，反之呢？

　　Brian Lent:云计算和大数据的结合将会变得越来越使用，主要是因为适应性效率。我觉得这一点对于任何想要和IT发展保持一致步伐的企业都很难。

　　典型的就是大数据，人们知道怎么同数据工作，但也可能是最大的代沟，你不能雇佣到这方面的天才。以为过去曾供职于谷歌的朋友说数据科学家就像是“粉红独角兽”，意思就是世界上只有120个粉红独角兽，真正的数据科学家知道如何操作，如何同大数据工作，交付业务价值。因此如果你觉得这是一种商品且资源有限，问题就来了‘如何集中的进入基于云的环境，使每个人都能得到价值，但是不必去找一个前面所述的那种员工？’

　　Ivan Sucharski：也有弹性。当你运转分析模型时，你希望他们越快越好，你不希望十分钟运行一次。因此在未来半小时内你需要尽可能多的机器。然后剩下的23个半小时都限制，直到下一个计算周期。在云环境中，你可以得到灵活的弹性，而不需要为那没有使用的95%的时间付费。

　　TechTarget:现在关于大数据误解最大的地方在于？

　　Brian Lent:概念就是关于数据大小的。实际上，大数据作为一个术语描述了数据的复杂性，以及数据如何在企业中使用。我觉得大数据有暗含的意思，你要找到操作数据的途径，而不是简单的存储起来。

　　TechTarget:你觉得未来云计算和大数据会如何发展？

　　Brian Lent:你会看到越来越多的首席财务官介入到这种类型的决策中，还有首席市场官和首席信息官。我觉得你会看到云决策会从CMO转到CIO。当他们准备发开新产品时，大数据会成为核心决策的一部分。

　　Ivan Sucharski：很多企业在收集合适的数据上还处于初级阶段。将数据转化成商品会转向新一代的个体，这也是我所关心的，也就是质量，这意味着信息的整体质量会飞跃。现在你定义了挖掘。你正在从大量垃圾中发掘并找到小的洞察力。