云计算让大数据“触手可及”

日期: 2012-11-20 作者:Beth Pariseau翻译:张培颖 来源:TechTarget中国 英文

随着云计算的发展,它的一个具体应用逐渐凸现出来:大数据。然而,大数据到底意味着什么,如何将其在云环境中应用?这样的问题并能轻松回答。

  Medio Systems公司创建于2004年,是一家应用服务提供商(ASP),最近该公司进行转型,投身基于云的大数据分析,关注于移动平台。该公司也宣传其在软件即服务领域的天赋,目标客户是T-Mobile、Verizon、Disney以及CBS。

  Brian Lent是Medio的联合创始人见首席技术官,Ivan Sucharski是该公司的数据战略官,他们探讨了大数据,云计算的发展以及二者之间如何彼此影响。

  TechTarget:对于不熟悉大数据的人们,你们如何定义它呢?

  Brian Lent:我会将其定义在这样的范围内,即没有一个单一的部门能够有效的管理它。一旦你将数据在运营流程中运转,你会说‘数据是驱动我们商业的引擎,我们的生产模型和我们的财务预测,’现在数据成为了一种不同类型的资产,由于体积和转换,你需要分析数据路径,排列。一旦数据被看做是利润中心,今后就会使用,我觉得随后就进入了大数据领域。

  TechTarget:以前大数据和云计算的区别是什么?还是他们就是相同的东西不同的名字?

  Brian Lent:作为ASP,我们还是会用一种传统的方法发许可证给软件,你可能用三年时间做了一个许可证协议。现在我们用基于云的方法,每月有一个许可证免费。在体积上更加可衡量,基于每月的活跃用户。在技术上,我觉得有很多不同,但是我们的很多服务通过基于REST的应用编程接口API可用。

  从大数据的角度看,基本的不同是体积。因此,当我们的一些客户进入PB级别,很明显就进入了大数据领域。大数据的另一方面在于数据改变的速率。我们最新的客户Rovio,愤怒的小鸟的制造者,已经达到了百万级别的下载量。每天在我们的云中看到了超过140万的登录事件。他们发布一个新的应用,会立即改变流量。

  TechTarget:大数据如何适应云计算,反之呢?

  Brian Lent:云计算和大数据的结合将会变得越来越使用,主要是因为适应性效率。我觉得这一点对于任何想要和IT发展保持一致步伐的企业都很难。

  典型的就是大数据,人们知道怎么同数据工作,但也可能是最大的代沟,你不能雇佣到这方面的天才。以为过去曾供职于谷歌的朋友说数据科学家就像是“粉红独角兽”,意思就是世界上只有120个粉红独角兽,真正的数据科学家知道如何操作,如何同大数据工作,交付业务价值。因此如果你觉得这是一种商品且资源有限,问题就来了‘如何集中的进入基于云的环境,使每个人都能得到价值,但是不必去找一个前面所述的那种员工?’

  Ivan Sucharski:也有弹性。当你运转分析模型时,你希望他们越快越好,你不希望十分钟运行一次。因此在未来半小时内你需要尽可能多的机器。然后剩下的23个半小时都限制,直到下一个计算周期。在云环境中,你可以得到灵活的弹性,而不需要为那没有使用的95%的时间付费。

  TechTarget:现在关于大数据误解最大的地方在于?

  Brian Lent:概念就是关于数据大小的。实际上,大数据作为一个术语描述了数据的复杂性,以及数据如何在企业中使用。我觉得大数据有暗含的意思,你要找到操作数据的途径,而不是简单的存储起来。

  TechTarget:你觉得未来云计算和大数据会如何发展?

  Brian Lent:你会看到越来越多的首席财务官介入到这种类型的决策中,还有首席市场官和首席信息官。我觉得你会看到云决策会从CMO转到CIO。当他们准备发开新产品时,大数据会成为核心决策的一部分。

  Ivan Sucharski:很多企业在收集合适的数据上还处于初级阶段。将数据转化成商品会转向新一代的个体,这也是我所关心的,也就是质量,这意味着信息的整体质量会飞跃。现在你定义了挖掘。你正在从大量垃圾中发掘并找到小的洞察力。

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Beth Pariseau是TechTarget's Data Center and Virtualization Media Group高级新闻作者。写信给她用bpariseau@techtarget.com,或者看她的Twitter:@PariseauTT。

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