几年前,IT解决方案还不为客户所熟知,它们隐藏在数据中心的后台提供相关的工具和信息。如今,IT解决方案已经日益普及,其对客户的影响也越来越明显。销售、营销、社交网络与客户支持等活动都在网上进行。IT基础设施的速度与功能直接影响着客户的每一步体验,并对企业的效益和存亡起着决定性作用。
简而言之,IT技术不仅仅是对业务起着支持作用,其本身也逐渐成为一种业务。IT机构在企业中的重要性超过以往任何时候,而且也承载了更高的期望。随着私有云的发展,来自IDC的调查显示目前有10%以上的用户已经开始采用私有云环境。如何应用私有云应用中的种种问题?我们下面将为您一一揭晓答案。
虚拟化数据中心内的主要挑战
讨论私有云之前,我们先看看看虚拟化数据中心面临的问题。正如大多数企业在采用私有云的时候举步维艰那样,私有云的部署难度并不大,但在部署之后面临如何管理及维护的问题。其中,硬件层面的带宽要求、软件应用的诸多困难及巨大的能耗都是企业面临的难点。
数据爆炸式增长——更多的用户、更多的连接设备、更丰富的在线体验需求,所有这一切都要求数据中心的存储解决方案变得更加经济、灵活和高效,而且存储解决方案还必须通过扩展来支持海量的结构化和非结构化数据。
I/O瓶颈——根据IDC数据显示,在接下来的几年里将会新增10亿用户通过更多、更智能的设备连接到互联网,如何保证这些用户能够快速、准确的获取他们想得到的信息,虚拟化或许是解决这一巨大难题的一个办法。更高的虚拟机密度提供了巨大的成本优势,但是也显著增加了对I/O的需求。 这会造成I/O吞吐量问题,从而妨碍虚拟机获得足够的带宽。
隔离的资源池——非标准系统和技术不利于资源共享,并会增加操作复杂性,这将造成效率下降和成本攀升。为支持下一代云计算模式,需要在一致的标准上持续融合服务器、存储和网络资产。
日益增长的能源成本——虚拟化和云计算可提高利用率,这是改进能效的最有效的途径之—。但是这个方式并不足以满足未来的需要。用户需要在数据中心的每一个层面上持续改进能效,从单个组件到整个设施。
英特尔最新发布的至强处理器E5产品家族正是为解决上述难题而量身打造的。基于英特尔至强处理器E5产品家族的服务器和存储解决方案提供了相比上一代更好的性能和内建功能组合,能够为灵活、高效、经济、可扩展的虚拟数据中心和下一代私有云提供支持。
解决数据爆炸性增长带来的存储挑战——英特尔至强E5处理器能够为全新一代的经济型存储解决方案提供支持,这些解决方案专门针对动态云环境量身打造。通过采用英特尔至强处理器来替代成本高昂的专用存储处理器,通过x86提供的统一架构平台,存储厂商能够开发智能软件来大幅提升系统效率和成本效益。存储容量可以逐步扩展、数据可以自动化分层以便根据具体的使用模式来优化性能,而且重复数据删除等完善的功能有助于显著增强数据管理能力。
消除I/O瓶颈,优化密度和性能——在英特尔至强E5系列处理器中整合了PCI-E 3.0接口,也就是将下一代I/O集成到处理器中,在性能和带宽方面实现了重大突破。相比上一代的PCI-E 2.0相比,在传输速度上提升了一倍,数据传输速度更快而且更加可靠,可满足数据密集型应用的需求。这使得虚拟化数据中心成为了可能,用户可以增加虚拟机密度来提高利用率并降低成本,同时保持应用的响应速度。
整合网络,降低成本——在新一代的至强E5系列平台中,英特尔开始正式支持万兆网络硬件。这样就可以让用户将服务器和存储网络整合到一个统一的高带宽的万兆以太网上,而且结合英特尔平台提供的加速功能,可以帮助数据中心实现一个更加简单和经济的网络,从而具备更便捷的连接、更少的线缆和更低的功耗。这不仅仅从目前来说能够有效的降低数据中心的成本,更是未来网络带宽发展的必然趋势。
全面提升数据中心性能——说了这么多技术,性能始终是用户最关心的内容。相比于上一代服务器平台来说,基于英特尔至强E5平台的系统性能提升可以达到最多80%的服务,可以实现更高的整合率并加强应用响应能力。此外,英特尔平台还支持在不同代处理器产品之间进行实时迁移,所以用户在添加新服务器的同时,可以始终保有一个虚拟资源池。
追求能效,每瓦必争——数据中心的能源和散热成本与日俱增,从一定程度来说甚至已经超过了购置新服务器的成本。英特尔至强E5家族通过优化性能和能耗,可以更充分更有效的利用电能。这不仅适用于单台服务器,而且还适用于机架、整排机架和整个数据中心。另外,英特尔还提供了能够集成至现有管理框架中的工具,以便帮助您全盘了解整个数据中心的功耗、散热和性能,并进行有效的控制。
当下,很多企业正在逐步建立灵活、基于需求的私有云解决方案,以便简化新应用部署,并通过提供出色的可扩展性来满足当前和未来的需求。在这些企业中,从硬件到软件,从计算到I/O和网络,从数据中心管理到能耗控制,英特尔至强E5处理器正发挥自己新的作用,从而帮助用户的IT解决方案和业务能够迅速、高效地扩展并适应实际需求。
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